1 mes
18-06-2025
22-07-2025
4
100
380 €
El Curso IA Product Development de ISEIE España está diseñado para proporcionar a los participantes las herramientas, métodos y conocimientos necesarios para desarrollar productos innovadores utilizando Inteligencia Artificial (IA).
Este Curso IA Product Development abarca desde los fundamentos básicos de la IA, hasta la integración de soluciones de IA en el ciclo de vida de los productos, permitiendo a los participantes desarrollar habilidades para implementar tecnologías de IA en diversos sectores industriales y comerciales.
A lo largo del Curso IA Product Development, los participantes aprenderán a crear productos inteligentes, a aplicar modelos de aprendizaje automático (machine learning), procesar grandes volúmenes de datos y desarrollar soluciones innovadoras que respondan a las necesidades del mercado y de los usuarios.
El propósito de este Curso IA Product Development de ISEIE España es capacitar a los participantes con los conocimientos necesarios para utilizar Inteligencia Artificial como una herramienta clave en el desarrollo de productos innovadores y competitivos.
En un contexto empresarial en el que la tecnología avanza a pasos agigantados, contar con la habilidad de integrar la IA en el ciclo de vida de los productos es esencial para mantenerse a la vanguardia.
A lo largo del Curso IA Product Development, los participantes aprenderán a aplicar la IA de manera estratégica, no solo como una tecnología avanzada, sino también como un motor para la creación de productos que resuelvan problemas reales de los usuarios.
El enfoque del Curso IA Product Development de se centra en la innovación, proporcionando a los estudiantes las herramientas necesarias para diseñar productos inteligentes, capaces de adaptarse y evolucionar de acuerdo con las necesidades del mercado. Además, los participantes desarrollarán habilidades para trabajar en equipos multidisciplinarios, colaborando con expertos en diferentes áreas, desde la programación y el diseño hasta la experiencia de usuario y la comercialización.
Este Curso IA Product Development te prepara para desarrollar y aplicar Inteligencia Artificial (IA) en el diseño y creación de productos innovadores que pueden transformar diversos sectores industriales y comerciales. A medida que el mundo avanza hacia la digitalización, la integración de soluciones basadas en IA en productos es cada vez más indispensable para garantizar la competitividad, la personalización y la eficiencia.
En este Curso IA Product Development aprenderás a utilizar la IA para diseñar productos inteligentes que mejoren la experiencia del usuario, optimicen procesos y ofrezcan soluciones más rápidas y precisas. Estudiarás cómo aplicar modelos de machine learning, deep learning y otras tecnologías emergentes para crear productos que no solo respondan a las necesidades del mercado, sino que también anticipen los deseos y expectativas de los usuarios.
Además, te capacitarás para evaluar y seleccionar las herramientas tecnológicas adecuadas para cada tipo de producto, teniendo en cuenta la escalabilidad, la seguridad y la sostenibilidad.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
Para el diseño del Plan de estudios de este Curso IA Product Development de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1 Definición y evolución de la IA
1.2 Diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning
1.3 Tipos de IA: débil, fuerte, general
1.4 Componentes básicos de un sistema de IA
1.5 Ética y sesgo en IA
1.6 Casos de uso actuales de IA en productos
1.7 Limitaciones y riesgos de la IA
1.8 Introducción a marcos y herramientas comunes (TensorFlow, PyTorch)
1.9 Tendencias emergentes en IA
2.1 Pensamiento de diseño centrado en el usuario
2.2 Identificación de problemas que pueden resolverse con IA
2.3 Ideación y prototipado de soluciones inteligentes
2.4 Diseño de experiencias de usuario asistidas por IA
2.5 UX/UI en interfaces basadas en IA
2.6 Proceso de validación de producto
2.7 Desarrollo de prototipos funcionales
2.8 Diseño ético de productos con IA
2.9 Co-creación con stakeholders
3.1 Tipos de datos para productos de IA
3.2 Recolección y almacenamiento de datos
3.3 Preparación, limpieza y transformación de datos
3.4 Data labeling y anotación para entrenamiento
3.5 Evaluación de calidad de datos
3.6 Creación de datasets sintéticos
3.7 Herramientas de gestión de datos (DataOps)
3.8 Consideraciones legales y privacidad de datos
3.9 Introducción al gobierno de datos
4.1 Selección de algoritmos adecuados según el problema
4.2 Modelos supervisados y no supervisados
4.3 Entrenamiento, validación y testeo de modelos
4.4 Ajuste de hiperparámetros
4.5 Métricas de evaluación de modelos (precisión, recall, F1, etc.)
4.6 Interpretabilidad del modelo
4.7 Uso de AutoML y pipelines automatizados
4.8 Control de versiones de modelos (MLflow, DVC)
4.9 Comparación de modelos y selección final
5.1 Arquitectura de productos con IA
5.2 APIs y microservicios para IA
5.3 Embedding de modelos en aplicaciones web y móviles
5.4 Flujo de datos en tiempo real vs batch
5.5 Implementación en la nube (AWS, Azure, GCP)
5.6 IA en edge computing
5.7 Mantenimiento e iteración del modelo
5.8 Logging y trazabilidad del modelo
5.9 Uso de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes)
6.1 Pruebas A/B en funcionalidades de IA
6.2 Medición de la experiencia del usuario
6.3 Tasa de error y análisis de fallos del sistema
6.4 Feedback loop para mejora continua
6.5 Evaluación de impacto ético y social
6.6 Validación con usuarios reales
6.7 Medición del retorno de inversión (ROI)
6.8 Seguridad y resiliencia de productos IA
6.9 Preparación para escalabilidad
7.1 Ciclo de vida de un producto con IA
7.2 Metodologías ágiles aplicadas a IA (Scrum, Kanban)
7.3 Gestión de equipos multidisciplinarios (data scientists, devs, UX)
7.4 Planificación y definición de MVPs
7.5 Roadmap de funcionalidades basadas en IA
7.6 Control de calidad y aseguramiento
7.7 Presupuestos y recursos en proyectos IA
7.8 Priorización y gestión de backlog
7.9 Herramientas de gestión colaborativa (Jira, Notion)
8.1 Principios éticos en desarrollo de IA
8.2 Transparencia y explicabilidad de algoritmos
8.3 Sesgo algorítmico y mitigación
8.4 Regulaciones y estándares internacionales (GDPR, ISO, etc.)
8.5 Seguridad y protección de datos
8.6 Derechos del usuario frente a decisiones automatizadas
8.7 Responsabilidad legal y trazabilidad
8.8 Evaluación de impacto social de productos IA
8.9 Creación de comités éticos en desarrollo tecnológico
Trabajo Final de Curso
El Curso IA Product Development de ISEIE España está diseñado para:
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso IA Product Development de ISEIE España, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.
Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso IA Product Development de ISEIE, y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.
Este curso está dirigido a desarrolladores de productos, ingenieros, diseñadores, científicos de datos y cualquier persona interesada en integrar Inteligencia Artificial en sus productos.
Recibirás un certificado avalado por ISEIE España, que valida tus conocimientos en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial
Sí, el curso incluye ejercicios prácticos, análisis de casos y un proyecto final donde los participantes pueden aplicar los conocimientos adquiridos.
En promedio, cada módulo requiere entre 8 y 10 horas de dedicación, incluyendo las actividades prácticas.
Sí, te brindará las competencias necesarias para diseñar y desarrollar productos inteligentes basados en Inteligencia Artificial, desde la conceptualización hasta su comercialización.
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