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Curso de Power BI

Duración

1 Mes

Fecha de inicio

03-04-2026

Modalidad

Online

ECTS

4

Horas

100

Precio

360 €

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Curso de Power Bi

Presentación del Curso de Power BI

El Curso de Power BI de ISEIE es una formación práctica y actualizada diseñada para que domines el análisis de datos y transformes la información en decisiones inteligentes que potencien el rendimiento de tu empresa. A lo largo del programa, aprenderás a crear gráficos interactivos, paneles dinámicos e informes profesionales utilizando esta poderosa herramienta de análisis empresarial basada en la nube, accediendo a tus datos desde cualquier dispositivo y mejorando tu capacidad de toma de decisiones en tiempo real. Además, conocerás en profundidad Power Query, el motor ETL integrado, para extraer, transformar y cargar información de múltiples fuentes de manera eficiente.

Esta formación abarca desde los fundamentos de la plataforma hasta funcionalidades avanzadas como la modelización de datos, la creación de medidas con DAX y la integración de diversas fuentes de datos para presentar resultados visualmente atractivos y fáciles de interpretar. También se profundiza en las capacidades colaborativas de Power BI, que permiten compartir análisis e informes entre distintos usuarios de la organización como directivos, equipos financieros y comerciales, garantizando que todos dispongan de información actualizada y accionable para la toma de decisiones estratégicas.

Propósito del Curso de Power BI

El propósito del Curso en Power BI de ISEIE es formar profesionales capaces de aprovechar al máximo las capacidades de esta herramienta para convertir datos brutos en conocimiento estratégico que impulse la competitividad organizacional. Se busca que cada estudiante desarrolle un dominio técnico sólido en la creación de dashboards, la modelización de datos y el uso de fórmulas DAX, comprendiendo cómo cada visualización puede responder a preguntas de negocio concretas y facilitar la identificación de oportunidades y riesgos.

Asimismo, este programa tiene como objetivo potenciar la cultura data-driven en los entornos profesionales de los participantes, dotándolos de las competencias necesarias para liderar proyectos de analítica de datos, automatizar reportes y comunicar hallazgos de forma clara y persuasiva. Al completar el curso, el estudiante será capaz de implementar soluciones de Business Intelligence que optimicen procesos, mejoren la eficiencia operativa y respalden decisiones fundamentadas en datos.

Estudiar Curso de Power BI

Estudiar el Curso en Power BI de ISEIE te brinda la oportunidad de especializarte en una de las herramientas de análisis de datos más utilizadas y valoradas en el mercado laboral actual. Esta formación te proporciona competencias técnicas y analíticas de aplicación inmediata que te permitirán crear informes profesionales, automatizar procesos de reporting y extraer insights valiosos de grandes volúmenes de información, diferenciándote como un profesional orientado a datos en cualquier sector.

Además, el programa te prepara para afrontar los retos de la transformación digital en las organizaciones, donde la capacidad de analizar y visualizar datos es cada vez más determinante para el éxito. Contarás con una certificación oficial de ISEIE España que respaldará tu formación y te posicionará como un experto en Power BI, abriendo oportunidades en departamentos de analítica, consultoría, finanzas, marketing, operaciones y dirección estratégica.

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  • Duración: 1 mes
  • Modalidad: Virtual
  • Certificado expedido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE).
  • Unidades créditos: 4
ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
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Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Conoce más

Objetivos del Curso de Power BI

1

Aprender a utilizar la herramienta Power BI para crear informes y visualizaciones avanzadas.

2

Entender la arquitectura y los componentes de Power BI.

3

Utilizar herramientas de modelado de datos para analizar datos de forma eficiente.

4

Crear y publicar informes y dashboards para compartir con usuarios finales.

5

Utilizar DAX para crear expresiones y medidas avanzadas.

Beneficios del Curso de Power BI

  • Dominio completo de Power BI, desde la conexión a fuentes de datos y la transformación con Power Query hasta la creación de dashboards interactivos e informes profesionales.
  • Capacidad para modelizar datos y crear medidas con DAX, permitiéndote realizar cálculos avanzados y análisis multidimensionales que respondan a preguntas de negocio complejas.
  • Automatización del reporting empresarial, eliminando procesos manuales repetitivos y garantizando informes actualizados en tiempo real que mejoran la eficiencia operativa.
  • Habilidades de visualización y comunicación de datos, aprendiendo a diseñar gráficos y paneles claros y atractivos que faciliten la interpretación y la toma de decisiones a todos los niveles de la organización.
  • Certificación oficial de ISEIE España que acredita tus competencias en Power BI y te diferencia en un mercado laboral donde los perfiles analíticos son altamente demandados.
  • Preparación para liderar proyectos de Business Intelligence, con las herramientas y el criterio necesarios para implementar soluciones de analítica de datos que generen valor estratégico en cualquier empresa.

Importancia del Curso de Power BI

  • Power BI es la herramienta líder en Business Intelligence: su adopción masiva por empresas de todos los tamaños y sectores la convierte en una competencia imprescindible para los profesionales de datos.
  • La toma de decisiones basada en datos define la competitividad empresarial: las organizaciones que aprovechan la analítica de datos obtienen ventajas significativas frente a sus competidores en eficiencia, innovación y rentabilidad.
  • Creciente demanda de perfiles analíticos en el mercado laboral: las empresas buscan activamente profesionales capaces de transformar datos en insights accionables, y Power BI es la herramienta más solicitada para este rol.
  • Eliminación de silos de información en las organizaciones: Power BI permite integrar múltiples fuentes de datos en una única plataforma, facilitando una visión unificada del negocio que mejora la colaboración entre departamentos.
  • Accesibilidad y escalabilidad de la plataforma: al ser una solución basada en la nube, Power BI permite acceder a informes desde cualquier dispositivo y escalar las soluciones analíticas conforme crecen las necesidades de la organización.

Diseño del plan de estudios Curso de Power BI

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Power BI de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso Power Bi

Plan de estudios Curso de Power BI

1.1 Power Query
1.1.1 Transformación de datos desde diversas fuentes
1.1.2 Conexión y combinación de conjuntos de datos
1.1.3 Creación de consultas avanzadas para la limpieza y manipulación de datos
1.2 Power Pivot
1.2.1 Creación de modelos de datos robustos
1.2.2 Relaciones entre tablas
1.2.3 Uso de medidas y columnas calculadas
1.3 Power View
1.3.1 Creación de visualizaciones interactivas
1.3.2 Diseño de informes dinámicos
1.3.3 Utilización de diferentes tipos de gráficos y tablas
1.4 Power Map
1.4.1 Visualización de datos geoespaciales
1.4.2 Creación de mapas interactivos
1.4.3 Análisis de datos basado en ubicación
1.5 Power BI Service
1.5.1 Publicación de informes y paneles en la nube
1.5.2 Colaboración y uso compartido de informes
1.5.3 Programación de actualizaciones automatizadas

2.1 Power BI Desktop
2.1.1 Funciones y características de la aplicación de escritorio
2.1.2 Interfaz de usuario y herramientas de diseño
2.1.3 Creación de informes y paneles interactivos
2.2 Power BI Service
2.2.1 Descripción de la plataforma en la nube de Power BI
2.2.2 Publicación y compartición de informes
2.2.3 Programación de actualizaciones y automatización de tareas
2.3 Gateway de datos
2.3.1 Función y configuración del gateway de datos
2.3.2 Conexión segura a fuentes locales
2.3.3 Uso de gateway para habilitar actualizaciones programadas
2.4 Arquitectura de Datos
2.4.1 Modelado de datos en Power BI
2.4.2 Importación vs. DirectQuery
2.4.3 Consideraciones para el rendimiento y la escalabilidad
2.5 Seguridad y Privacidad
2.5.1 Configuración de permisos y roles de seguridad
2.5.2 Implementación de políticas de privacidad de datos
2.5.3 Mejores prácticas para garantizar la seguridad de los datos en Power BI

3.1 Análisis de KPIs Logísticos:
3.1.1 Identificación y seguimiento de indicadores clave de rendimiento logístico
3.1.2 Importancia de medir y analizar KPIs para mejorar la eficiencia
3.1.3 Visualización de KPIs a través de cuadros de mando en Power BI
3.2 Optimización de Rutas y Transporte
3.2.1 Uso de análisis de datos para optimizar rutas de transporte
3.2.2 Reducción de costos y tiempos de entrega a través de la logística eficiente
3.2.3 Visualización de datos geoespaciales para planificación de rutas en Power BI
3.3 Gestión de Inventario y Almacén
3.3.1 Control de inventario y gestión de almacén como parte clave de la logística
3.3.2 Utilización de Power BI para monitorear niveles de inventario y flujo de productos
3.3.3 Análisis de datos para mejorar la gestión de almacenes y reducir costos
3.4 Colaboración en la Cadena de Suministro
3.4.1 Importancia de la colaboración entre socios de la cadena de suministro
3.4.2 Uso de Power BI para visualizar y compartir datos con proveedores y clientes
3.4.3 Mejora de la comunicación y coordinación a lo largo de la cadena logística
3.5 Predictive Analytics en Logística
3.5.1 Aplicación de análisis predictivo para optimizar operaciones logísticas
3.5.2 Utilización de modelos predictivos en Power BI para pronósticos de demanda
3.5.3 Ventajas competitivas de la anticipación y planificación basadas en datos predictivos

4.1 Introducción a Power BI
4.1.1 Descripción general de Power BI y sus componentes
4.1.2 Diferencia entre Power BI Desktop y Power BI Service
4.1.3 Importancia de Power BI en la visualización de datos
4.2 Conexión a Fuentes de Datos
4.2.1 Proceso de conexión a diferentes fuentes de datos
4.2.2 Transformación y limpieza de datos en Power BI Desktop
4.2.3 Importancia de la preparación de datos para análisis efectivo
4.3 Modelado de Datos
4.3.1 Creación de modelos de datos en Power BI Desktop
4.3.2 Relaciones entre tablas y campos
4.3.3 Uso de medidas y columnas calculadas para enriquecer datos
4.4 Creación de Informes Interactivos
4.4.1 Diseño de informes visuales en Power BI Desktop
4.4.2 Utilización de gráficos, tablas y otros elementos visuales
4.4.3 Interactividad y filtrado de datos en los informes
4.5 Publicación y Compartición de Informes
4.5.1 Proceso de publicación de informes en Power BI Service
4.5.2 Creación de paneles de control para visualización de datos
4.5.3 Compartición de informes con colegas y colaboradores
4.6 Análisis Avanzado con Power BI
4.6.1 Uso de funciones DAX para análisis avanzado
4.6.2 Creación de medidas personalizadas y cálculos complejos
4.6.3 Aplicación de visualizaciones y filtros para análisis detallado

5.1 Power Query:
5.1.1 Introducción a Power Query para la limpieza y transformación de datos
5.1.2 Uso de Power Query Editor para cargar datos de diversas fuentes
5.1.3 Aplicación de operaciones de limpieza, filtrado y combinación de datos
5.2 Power Pivot
5.2.1 Funcionalidades de Power Pivot para modelado de datos en Power BI
5.2.2 Creación de relaciones entre tablas y cálculos personalizados
5.2.3 Importancia de Power Pivot en la creación de modelos de datos robustos
5.3 Power View y Power Map
5.3.1 Utilización de Power View para la creación de informes interactivos
5.3.2 Visualización de datos geoespaciales con Power Map
5.3.3 Integración de Power View y Power Map en informes de Power BI
5.4 Power BI Desktop
5.4.1 Características y funcionalidades de Power BI Desktop
5.4.2 Creación de informes interactivos y paneles de control
5.4.3 Uso de herramientas de visualización para representar datos de manera efectiva
5.5 Power BI Service
5.5.1 Descripción de Power BI Service como plataforma en la nube
5.5.2 Publicación de informes y paneles en Power BI Service
5.5.3 Colaboración y compartición de informes con otros usuarios

6.1 Power BI Service Overview
6.1.1 Descripción general de Power BI Service como plataforma en la nube
6.1.2 Diferencias entre Power BI Desktop y Power BI Service
6.1.3 Ventajas de utilizar Power BI Service para compartir informes y colaborar
6.2 Creación y Publicación de Informes
6.2.1 Proceso de creación de informes en Power BI Desktop para su publicación en la nube
6.2.2 Subida de informes a Power BI Service para compartirlos con otros usuarios
6.2.3 Programación de actualizaciones automáticas de datos en Power BI Service
6.3 Dashboards Interactivos
6.3.1 Creación de paneles de control interactivos en Power BI Service
6.3.2 Incorporación de múltiples visualizaciones en un único dashboard
6.3.3 Configuración de filtros y opciones de interactividad en los dashboards
6.4 Colaboración y Compartición de Informes
6.4.1 Funcionalidades de colaboración en Power BI Service
6.4.2 Compartición de informes con otros usuarios internos y externos a la organización
6.4.3 Gestión de permisos y seguridad en la compartición de informes
6.5 Q&A y Análisis Natural del Lenguaje
6.5.1 Uso de la función de preguntas y respuestas (Q&A) en Power BI Service
6.5.2 Habilitación de análisis natural del lenguaje para explorar datos
6.5.3 Creación de visualizaciones a partir de consultas de lenguaje natural
6.6 Integración con Aplicaciones y Servicios Externos
6.6.1 Conexión de Power BI Service con otras aplicaciones y servicios en la nube
6.6.2 Integración con Microsoft Azure y otras plataformas de datos
6.6.3 Automatización de flujos de trabajo mediante integraciones externas
6.7 Administración de Recursos y Configuraciones
6.7.1 Configuración de ajustes y preferencias en Power BI Service
6.7.2 Administración de recursos, conjuntos de datos y almacenamiento en la nube
6.7.3 Monitorización y optimización del rendimiento de informes en la nube
6.8 Seguridad y Cumplimiento Normativo
6.8.1 Funcionalidades de seguridad y cumplimiento normativo en Power BI Service
6.8.2 Configuración de permisos de acceso y roles de usuario
6.8.3 Cumplimiento de regulaciones de protección de datos en la nube
6.9 Análisis Avanzado en la Nube
6.9.1 Uso de capacidades de análisis avanzado en Power BI Service
6.9.2 Creación de medidas y cálculos complejos en la nube
6.9.3 Aplicación de visualizaciones personalizadas y técnicas de análisis avanzado
6.10 Optimización de Rendimiento y Escalabilidad
6.10.1 Estrategias para optimizar el rendimiento de informes en Power BI Service
6.10.2 Escalabilidad de soluciones en la nube para grandes conjuntos de datos
6.10.3 Consejos para mejorar la eficiencia y velocidad de carga en la nube

TRABAJO FIN DE CURSO (TFC)

Directores de Facultad de Negocios

Requisitos del Curso de Power BI de ISEIE

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Razones por las cuales estudiar en ISEIE

Estudiantes
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Tutores
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Trabajo final del Curso de Power BI de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del  Curso de Power BI  de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Curso

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso de Power BI de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

Aprenderás a manejar datos de forma eficiente, transformarlos y crear visualizaciones interactivas que facilitan la toma de decisiones basadas en datos. También conocerás a fondo herramientas como Power Query para procesar y limpiar datos.

El curso incluye el uso de Power BI Desktop para crear informes, paneles y visualizaciones interactivas, además del servicio en la nube para compartir y colaborar con otros usuarios en tiempo real.

Está dirigido a cualquier persona interesada en análisis de datos, incluyendo profesionales, estudiantes, gerentes, analistas y emprendedores que quieran mejorar su capacidad para entender y comunicar datos en un contexto empresarial.

  • Sí, Power BI permite la integración con múltiples fuentes de datos y herramientas externas, facilitando la consolidación y análisis de información de distintos sistemas dentro de una organización.

El curso ofrece materiales digitales, acceso a sesiones prácticas y soporte técnico, además de una plataforma intuitiva que facilita el aprendizaje dinámico e interactivo.

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