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Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

Duración

1 Mes

Fecha de inicio

03-03-2026

Modalidad

Online

ECTS

4

Horas

100

Precio

380 €

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Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

Presentación del Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

El Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial de ISEIE está diseñado para proporcionar a los participantes las herramientas, métodos y conocimientos necesarios para crear productos innovadores utilizando tecnologías de IA. Este programa abarca desde los fundamentos básicos de la inteligencia artificial hasta la integración de soluciones avanzadas en el ciclo de vida de los productos, permitiendo desarrollar habilidades para implementar tecnologías disruptivas en diversos sectores industriales y comerciales.

Propósito del Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

El propósito de este Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial de ISEIE es capacitar a los participantes con los conocimientos necesarios para utilizar la IA como una herramienta clave en el desarrollo de productos innovadores y competitivos. En un contexto empresarial donde la tecnología avanza a pasos agigantados, contar con la habilidad de integrar la inteligencia artificial en el ciclo de vida de los productos resulta esencial para mantenerse a la vanguardia del mercado

Estudiar Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

Estudiar el Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial de ISEIE España te prepara para desarrollar y aplicar IA en el diseño y creación de productos innovadores que pueden transformar diversos sectores industriales y comerciales. A medida que el mundo avanza hacia la digitalización, la integración de soluciones basadas en inteligencia artificial se vuelve indispensable para garantizar la competitividad, la personalización y la eficiencia empresarial.

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  • Duración: 1 mes
  • Modalidad: Virtual
  • Certificado expedido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE).
  • Unidades créditos: 4
ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
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Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
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Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
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Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Conoce más

Objetivos del Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

1

Proporcionar los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de productos innovadores.

2

Capacitar a los participantes en la selección e implementación de herramientas de machine learning y deep learning según las necesidades específicas de cada proyecto.

3

Desarrollar habilidades para diseñar productos inteligentes que respondan a las demandas del mercado y anticipen las necesidades de los usuarios.

4

Formar profesionales capaces de integrar soluciones de IA en el ciclo de vida completo del producto, desde la conceptualización hasta la comercialización.

5

Fomentar una visión estratégica y ética en el uso de tecnologías de inteligencia artificial para el desarrollo de productos sostenibles y escalables.

Beneficios del Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

  • Dominio de herramientas de IA aplicadas al desarrollo de productos, permitiéndote crear soluciones tecnológicas innovadoras y competitivas en el mercado actual.
  • Capacidad para diseñar productos inteligentes y escalables que se adapten a las necesidades cambiantes de los usuarios y del mercado.
  • Ventaja competitiva en el mercado laboral, al adquirir competencias altamente demandadas en sectores tecnológicos y empresariales.
  • Habilidades para integrar machine learning y deep learning en el ciclo de vida completo del producto, desde la conceptualización hasta la comercialización.
  • Visión estratégica para anticipar tendencias tecnológicas y posicionar productos de manera efectiva frente a la competencia.
  • Certificación oficial de ISEIE España que respalda tus conocimientos y fortalece tu perfil profesional ante empleadores y clientes.

Importancia del Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

  • La IA está transformando todos los sectores industriales, convirtiendo el conocimiento en desarrollo de productos inteligentes en una competencia esencial para cualquier profesional.
  • Las empresas buscan activamente profesionales capacitados en integrar soluciones de inteligencia artificial en sus productos y servicios.
  • Los productos basados en IA ofrecen mayor personalización y capacidad de respuesta a las necesidades específicas de cada usuario.
  • El mercado global demanda innovación constante, y la IA proporciona las herramientas necesarias para crear productos diferenciadores y competitivos.
  • La automatización inteligente reduce costes operativos y acelera los tiempos de desarrollo, mejorando la eficiencia empresarial.
  • Comprender el desarrollo de productos con IA es clave para liderar proyectos de transformación digital en organizaciones de cualquier tamaño.

Diseño del plan de estudios Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

Plan de estudios Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

  • Definición y evolución de la IA.

  • Diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning.

  • Tipos de IA: débil, fuerte, general.

  • Componentes básicos de un sistema de IA.

  • Ética y sesgo en IA.

  • Casos de uso actuales de IA en productos.

  • Limitaciones y riesgos de la IA.

  • Introducción a marcos y herramientas comunes (TensorFlow, PyTorch).

  • Tendencias emergentes en IA.

  • Pensamiento de diseño centrado en el usuario.

  • Identificación de problemas que pueden resolverse con IA.

  • Ideación y prototipado de soluciones inteligentes.

  • Diseño de experiencias de usuario asistidas por IA.

  • UX/UI en interfaces basadas en IA.

  • Proceso de validación de producto.

  • Desarrollo de prototipos funcionales.

  • Diseño ético de productos con IA.

  • Co-creación con stakeholders.

  • Tipos de datos para productos de IA.

  • Recolección y almacenamiento de datos.

  • Preparación, limpieza y transformación de datos.

  • Data labeling y anotación para entrenamiento.

  • Evaluación de calidad de datos.

  • Creación de datasets sintéticos.

  • Herramientas de gestión de datos (DataOps).

  • Consideraciones legales y privacidad de datos.

  • Introducción al gobierno de datos.

  • Selección de algoritmos adecuados según el problema.

  • Modelos supervisados y no supervisados.

  • Entrenamiento, validación y testeo de modelos.

  • Ajuste de hiperparámetros.

  • Métricas de evaluación de modelos (precisión, recall, F1, etc.).

  • Interpretabilidad del modelo.

  • Uso de AutoML y pipelines automatizados.

  • Control de versiones de modelos (MLflow, DVC).

  • Comparación de modelos y selección final.

  • Arquitectura de productos con IA.

  • APIs y microservicios para IA.

  • Embedding de modelos en aplicaciones web y móviles.

  • Flujo de datos en tiempo real vs batch.

  • Implementación en la nube (AWS, Azure, GCP).

  • IA en edge computing.

  • Mantenimiento e iteración del modelo.

  • Logging y trazabilidad del modelo.

  • Uso de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).

  • Pruebas A/B en funcionalidades de IA.

  • Medición de la experiencia del usuario.

  • Tasa de error y análisis de fallos del sistema.

  • Feedback loop para mejora continua.

  • Evaluación de impacto ético y social.

  • Validación con usuarios reales.

  • Medición del retorno de inversión (ROI).

  • Seguridad y resiliencia de productos IA.

  • Preparación para escalabilidad.

  • Ciclo de vida de un producto con IA.

  • Metodologías ágiles aplicadas a IA (Scrum, Kanban).

  • Gestión de equipos multidisciplinarios (data scientists, devs, UX).

  • Planificación y definición de MVPs.

  • Roadmap de funcionalidades basadas en IA.

  • Control de calidad y aseguramiento.

  • Presupuestos y recursos en proyectos IA.

  • Priorización y gestión de backlog.

  • Herramientas de gestión colaborativa (Jira, Notion).

  • Principios éticos en desarrollo de IA.

  • Transparencia y explicabilidad de algoritmos.

  • Sesgo algorítmico y mitigación.

  • Regulaciones y estándares internacionales (GDPR, ISO, etc.).

  • Seguridad y protección de datos.

  • Derechos del usuario frente a decisiones automatizadas.

  • Responsabilidad legal y trazabilidad.

  • Evaluación de impacto social de productos IA.

  • Creación de comités éticos en desarrollo tecnológico.

Requisitos del Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial de ISEIE

Compra el Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

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Trabajo final del Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del  Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial  de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial
Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Curso

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

El Curso en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial se imparte en modalidad 100% online, lo que te permite estudiar desde cualquier lugar y adaptar el aprendizaje a tu ritmo y disponibilidad horaria.

Al completar satisfactoriamente el programa, recibirás un certificado oficial de ISEIE España que valida tus conocimientos en desarrollo de productos con inteligencia artificial y fortalece tu perfil profesional.

El programa emplea la metodología Relearning, que permite fortalecer y consolidar los conocimientos a través de la reiteración de contenidos clave, combinando teoría con ejercicios prácticos y casos reales de aplicación.

No es obligatorio contar con conocimientos avanzados previos. El curso está diseñado para abarcar desde los fundamentos básicos hasta niveles especializados, permitiendo que cualquier profesional interesado pueda iniciarse en el desarrollo de productos con IA.

Estarás capacitado para trabajar como product manager especializado en IA, desarrollador de productos inteligentes o consultor en innovación tecnológica, con habilidades para diseñar y comercializar productos basados en inteligencia artificial.

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