El Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE España te ayudara a comprender y dominar las tecnologías detrás de los modelos de inteligencia artificial conversacional más avanzados, también aprenderás a utilizar estas herramientas para automatizar procesos, generar contenido, mejorar la atención al cliente y optimizar la productividad en diversos sectores.
Este Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE España combina teoría y práctica, permitiéndote explorar todo el potencial de estas innovadoras tecnologías.
El propósito del Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI es capacitarte para dominar las funcionalidades y aplicaciones prácticas de los modelos de IA conversacional.
Desde el uso básico hasta la personalización avanzada, este curso te permitirá generar textos, optimizar flujos de trabajo y explorar su impacto en áreas como marketing, servicio al cliente y creación de contenido.
También el Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI te ayudara a desarrollar una perspectiva crítica sobre los desafíos éticos y técnicos del uso de estas herramientas, preparándote para utilizarlas de manera efectiva y responsable.
Este Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE Españate prepara para desarrollar competencias avanzadas en el manejo de herramientas de inteligencia artificial conversacional.
Aprenderás a utilizar ChatGPT, Gemini AI y Claude AI en la generación de contenido creativo, la resolución de problemas y la automatización de tareas en entornos laborales y personales. Además, adquirirás habilidades para integrar estas tecnologías en proyectos reales, aumentando la eficiencia y diferenciándote en el mercado laboral.
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Intelifencia articial y ChatGPT de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.
1.1 ¿Qué son ChatGPT, Gemini AI y Claude AI?
1.2 Historia y evolución de los modelos de lenguaje.
1.3 Historia y Evolución de la IA Conversacional
1.4 Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
1.5 Modelos de IA Conversacional: ¿Cómo Funcionan?
1.6 Tipos de Modelos de IA Conversacional
1.7 Entrenamiento y Fine-Tuning de Modelos de IA Conversacional
1.8 Aplicaciones y Tendencias Futuras de la IA Conversacional
2.1 Arquitectura y funcionamiento básico de cada modelo
2.2 Diferencias entre ellos.
2.3 Introducción a los Modelos de Lenguaje Basados en IA
2.4 ¿Qué es un modelo de lenguaje y cómo funciona?
2.5 Historia y evolución de ChatGPT
2.5.1 Tecnología base: Transformers y GPT (Generative Pre-trained Transformer)
2.5.2 Aplicaciones y casos de uso en productividad, atención al cliente y educación
2.6 Gemini AI: Capacidades y Diferencias con Otros Modelos
2.7 Claude AI: Inteligencia Contextual y Procesamiento de Datos
2.8 Comparación Entre ChatGPT, Gemini AI y Claude AI
2.9 Futuro de los Modelos de IA Conversacional
3.1 Introducción a la Creación de Contenido con IA
3.2 Técnicas de Prompt Engineering para Maximizar Resultados
3.3 Redacción de Artículos y Blogs con ChatGPT
3.4 Uso de ChatGPT para Marketing y Redes Sociales
3.5 Edición y Mejora de Contenido con IA
3.6 Automatización de Contenido con ChatGPT
3.7 Generación de textos, artículos y respuestas automatizadas
3.8 Optimización de prompts para resultados específicos
4.1 Introducción a Gemini AI
4.2 Arquitectura y Funcionamiento de Gemini AI
4.3 Generación de Contenido con Gemini AI
4.4 Gemini AI en la Programación y Desarrollo
4.5 Integración de Gemini AI en Flujos de Trabajo
4.6 Limitaciones y Consideraciones Éticas
4.7 Aplicaciones avanzadas de Gemini AI en análisis y generación de datos.
4.8 Herramientas específicas y casos de uso destacado
5.1 Introducción a Claude AI y su Enfoque en la Resolución de Problemas
5.2 Análisis y Comprensión del Problema con Claude AI
5.3 Aplicación de Claude AI en la Resolución de Problemas Técnicos
5.4 Claude AI en la Toma de Decisiones y Estrategias Empresariales
5.5 Optimización del Aprendizaje y Creatividad con Claude AI
5.6 Desafíos y Ética en el Uso de Claude AI para la Resolución de Problemas
5.7 Capacidades de análisis profundo y toma de decisiones asistida
5.8 Implementación de Claude AI en estrategias empresariales
6.1 Evaluación de Desempeño en Diferentes Tareas
6.2 Principales Modelos de IA Conversacional
6.3 Capacidades y Limitaciones de los Modelos
6.4 Casos de Uso en Aplicaciones Prácticas
6.5 Ética y Sesgos en los Modelos de IA
6.6 Selección del Modelo Adecuado para Cada Necesidad
6.7 Escenarios en los que cada modelo destaca.
6.8 Selección del modelo adecuado para diferentes tareas.
7.1 Fundamentos de la Personalización en Modelos de IA Conversacional
7.2 Ajuste Fino (Fine-Tuning) de Modelos Conversacionales
7.3 Contextualización y Adaptación del Lenguaje
7.4 Incorporación de Bases de Conocimiento
7.5 Evaluación y Optimización del Modelo Personalizado
7.6 Aplicaciones Prácticas de la Personalización en Diferentes Sectores
7.7 Entrenamiento y ajuste fino de modelos.
7.8 Uso de datos personalizados para mejorar la precisión.
8.1 Introducción a la Automatización de Procesos con IA
8.2 Técnicas y Algoritmos para la Automatización
8.3 Herramientas y Plataformas para la Automatización con IA
8.4 Aplicaciones de la Automatización en Diferentes Industrias
8.5 Evaluación y Optimización de la Automatización con IA
8.6 Desafíos Éticos y Consideraciones de Seguridad en la Automatización
8.7 Flujos de trabajo automatizados con ChatGPT, Gemini y Claude
8.8 Casos prácticos en empresas y organizaciones
9.1 Introducción a la IA Conversacional en Marketing y Ventas
9.2 Chatbots y Asistentes Virtuales para Atención al Cliente
9.3 Personalización y Segmentación de Clientes con IA
9.4 Automatización de Ventas y Conversaciones Inteligentes
9.5 Estrategias de Contenido Generado por IA para Marketing Digital
9.6 Desafíos Éticos y Regulaciones en el Uso de IA en Marketing y Ventas
9.7 Creación de campañas personalizadas y chatbots interactivos
9.8 Estrategias para aumentar la conversión utilizando IA
10.1 Introducción a la Ética en la IA Conversacional
10.2 Privacidad y Protección de Datos en IA Conversacional
10.3 Transparencia y Responsabilidad en Modelos Conversacionales
10.4 Sesgos y Discriminación en IA Conversacional
10.5 Seguridad en la IA Conversacional: Riesgos y Amenazas
10.6 Normativas y Regulaciones en el Uso de IA Conversacional
10.7 Desafíos éticos y legales del uso de modelos conversacionales
10.8 Buenas prácticas en la gestión de datos y privacidad
11.1 Introducción a los Modelos Conversacionales en Proyectos Integrales
11.2 Diseño y Planificación de Proyectos con IA Conversacional
11.3 Desarrollo e Implementación de Chatbots y Asistentes Virtuales
11.4 Evaluación de la Eficiencia y Rendimiento de los Modelos
11.5 Seguridad, Ética y Privacidad en Proyectos con IA Conversacional
11.6 Aplicaciones Prácticas y Casos de Estudio
11.7 Desarrollo de proyectos reales utilizando múltiples modelos
11.8 Integración de IA en plataformas y herramientas existentes
El Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT de ISEIE España está diseñado para:
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT de ISEIE España, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.
Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.
Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT de ISEIE, y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.
No es necesario. El curso incluye un módulo introductorio de prompting para quienes no tienen experiencia.
Sí, el curso es 100% en línea, accesible desde cualquier región de España y Europa.
Recibirás un certificado avalado por ISEIE España, que valida tus conocimientos en Machine Learning e Inteligencia Artificial.
En promedio, cada módulo requiere entre 8 y 10 horas de dedicación, incluyendo las actividades prácticas.
Tendrás acceso a guías de estudio, datasets para practicar y ejemplos prácticos.
Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloque laudantium totam rem aperiam, eaque ipsa quae.
Presentes en:
Buscar Curso
