Curso Big Data

Duración

1 mes

Fecha de inicio

14-11-2025

Modalidad

Online

ECTS

4

Horas

100

Precio

330 €

El 99%
de los alumnos
potencia su valor en el mercado laboral
Harvard
Deusto
ISEIE la universidad del futuro
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
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Curso de Big Data

Presentación del Curso Big Data

El Curso en Big Data de ISEIE está diseñado para brindar una comprensión integral sobre las herramientas, técnicas y procesos necesarios para el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Desde los fundamentos del Big Data hasta técnicas avanzadas, el curso incluye el uso de plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL, preparándose para enfrentar los desafíos tecnológicos actuales.

Los participantes adquirirán habilidades para extraer información significativa de datos complejos mediante métodos de ciencia de datos y análisis predictivo, ideales para profesionales en tecnología informática, analistas y cualquier persona interesada en potenciar su capacidad analítica. Además, el curso aborda la importancia de la transformación digital en las empresas, destacando cómo el Big Data contribuye a mejorar la gestión, optimizar recursos, diseñar mejores estrategias y descubrir nuevas oportunidades de negocio.

Los participantes adquirirán habilidades para extraer información significativa de datos complejos mediante métodos de ciencia de datos y análisis predictivo.

Propósito del Curso Big Data

La Institución Superior Estudios Innovadores Europeos ha creado el Curso en Big Data & Business Intelligence dirigido a profesionales que tengan como objetivo prepararse en este mundo y que desean ser parte activa de esa transformación. Nuestro curso te prepara para abordar los procesos relacionados a esta área basados en metodologías avanzadas desde diferentes perspectivas, como profesionales como parte de un equipo en un centro, institución, industria, empresas, considerando los últimos aportes para la dirección de este tipo de empresas.

La relevancia académica y profesional de nuestros docentes, garantiza un proceso de aprendizaje constante en el que los participantes lograrán optimizar sus conocimientos respecto a metodologías avanzadas y los recursos legales necesarios para aprovecharlas de manera eficiente y para desarrollar lineamientos y políticas en el contexto de esta área del conocimiento.

Estudiar Curso Big Data

Este curso de Introducción al Big Data y Business Intelligence está diseñado para brindarte una comprensión sólida y práctica de las bases fundamentales en la gestión de datos. A lo largo del programa, aprenderás a analizar y componer arquitecturas de datos, lo que te permitirá tener una visión integral sobre el manejo eficiente de grandes volúmenes de información.

Además, te familiarizarás con las herramientas más populares y utilizadas en el sector, adquiriendo habilidades para trabajar con bases de datos amplias y complejas. Este enfoque te ayudará a desarrollar competencias clave para explotar los datos de manera óptima y estratégica.

Nuestra intención es dotar a los participantes de los conocimientos esenciales que les permitan dar sus primeros pasos en el ámbito laboral relacionado con Big Data.

Nombre
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ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Objetivos del Curso Big Data

1

Comprender los conceptos básicos del Big Data, sus usos y aplicaciones.

2

Conocer las principales herramientas de Big Data y cómo utilizarlas. 

3

Desarrollar habilidades para la gestión y análisis de datos.

4

Aprender a identificar los problemas relacionados con el Big Data y cómo abordarlos.

5

Comprender la importancia de la integración de Big Data en la toma de decisiones.

Beneficios del Curso Big Data

  • Ampliar tus conocimientos y competencias en un campo de gran demanda y proyección profesional te permitirá estar a la vanguardia de las tendencias tecnológicas y del mercado laboral, lo que facilitará tu inserción y crecimiento en sectores altamente especializados y dinámicos. Esto te posiciona como un profesional capacitado para enfrentar los retos actuales y futuros que demandan las empresas en el contexto digital.
  • Desarrollar tu capacidad de resolver problemas complejos y generar valor a partir de los datos te otorga una ventaja competitiva significativa, ya que podrás interpretar grandes volúmenes de información, identificar patrones relevantes y tomar decisiones estratégicas basadas en análisis detallados. Esta habilidad es clave para contribuir directamente al éxito y la innovación dentro de cualquier organización.
  • Mejorar tu perfil profesional y diferenciarte en el mercado laboral es fundamental para destacar entre otros candidatos. A través de esta formación, no solo adquirirás conocimientos técnicos, sino también competencias prácticas y estratégicas que te permitirán aportar soluciones efectivas y creativas, aumentando así tu valor y atractivo para empleadores y clientes.
  • Aprender a utilizar herramientas de Big Data y Business Intelligence te brindará la capacidad de optimizar procesos internos, incrementar la eficiencia operativa y potenciar la competitividad de las organizaciones mediante el aprovechamiento inteligente de la información. Esto facilita la implementación de estrategias basadas en datos reales, mejorando la toma de decisiones y el rendimiento empresarial.
  • Acceder a una certificación expedida por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE), una entidad de prestigio y reconocimiento internacional, representa un respaldo formal y consolidado de tu formación y habilidades. Esta certificación abre puertas a oportunidades laborales y facilita el crecimiento profesional en mercados globales.

Importancia del Curso Big Data

  •  Enfrentar los retos de un mundo cada vez más digitalizado y orientado hacia el análisis de datos, una competencia esencial para profesionales en múltiples sectores. Contar con esta capacitación te permitirá no solo adaptarte al cambio, sino también liderar procesos de transformación dentro de las organizaciones.

  • Comprender y manejar grandes volúmenes de datos es fundamental para la innovación y la competitividad empresarial. Este curso te brinda las herramientas para entender cómo los datos se convierten en un recurso estratégico, capaz de generar ventajas sostenibles y mejores resultados en diversas áreas, desde marketing hasta operaciones y finanzas.

  • Destacar en el actual mercado laboral requiere habilidades especializadas y actualizadas. La formación que ofrece este curso es clave para desarrollar un perfil profesional sólido, en línea con las demandas reales de las empresas, lo que incrementa las probabilidades de éxito en procesos de selección y promoción interna.

  • El uso de tecnologías de Big Data y Business Intelligence se ha convertido en una necesidad para optimizar recursos y mejorar la toma de decisiones. La importancia de este curso también reside en su enfoque práctico, que te permite aplicar el conocimiento en situaciones reales, haciendo que la organización para la que trabajes sea más eficiente, competitiva y capaz de anticiparse a las tendencias del mercado.

  • Finalmente, la certificación otorgada por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE) certifica la calidad y relevancia del aprendizaje recibido. Esta acreditación es reconocida internacionalmente, lo que te da un valor añadido como profesional y facilita tu acceso a oportunidades laborales tanto a nivel nacional como global.

Diseño del plan de estudios Curso Big Data

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso Big Data de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Plan de estudios Curso Big Data

1.1 ¿Qué es Big Data? y su impacto en la organizaciones modernas
1.1.1 Definición y características principales
1.1.2 Importancia del Big Data
1.2 ¿Qué es Business Intelligence?
1.2.1 Definición y características principales
1.2.2 Diferencia entre Big Data y BI
1.2 Relación entre Big Data y Business Intelligence
1.2.1 Cómo Big Data proporciona grandes volúmenes de datos para que BI los convierta en información
1.3 Herramientas y Tecnologías Comunes
1.3.1 Integración de ambas tecnologías
1.4 Aplicaciones Prácticas
1.5 Retos y Desafíos
1.6 Tendencias Futuras
1.6.1 Aumento del uso de inteligencia artificial en el análisis de datos
1.6.2 Expansión de la automatización en BI
1.6.3 Uso de tecnologías emergentes como blockchain para asegurar datos

2.1 ¿Qué es Data Science?
2.1.1 Definición:
2.1.2 Fases principales del Data Science
2.1.3 Habilidades clave del Data Scientist
2.2 ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
2.2.1 Definición
2.2.2 Ramas principales de la IA
2.2.3 Relación con Big Data
2.2.4 Diferencias y Sinergias entre Data Science e IA
2.2.5 Herramientas y Tecnologías en Data Science e IA
2.2.6 Casos de Uso en Data Science e Inteligencia Artificial
2.3 Retos y Desafíos
2.4 Tendencias Futuras en Data Science e Inteligencia Artificial
2.4.1 Aumento del uso de IA Generativa
2.4.2 Automatización
2.4.3 Ética y regulación

3.1. Introducción a las Bases de Datos
3.1.1 Definición
3.1.2 Diferencias entre bases de datos tradicionales y bases de datos para Big Data
3.2 Tipos de Bases de Datos en Big Data
3.2.1 Bases de Datos Relacionales (SQL)
3.2.2 Características
3.2.3 Bases de Datos No Relacionales (NoSQL)
3.2.4 Características
3.2.5 Tipos de bases de datos NoSQL
3.2.6 Ventajas
3.3 Herramientas de Bases de Datos Comunes en Big Data
3.4 Comparación de Bases de Datos SQL vs. NoSQL
3.4.1 Característica SQL No SQL
3.5 Casos de Uso en Big Data
3.6 Retos y Desafíos
3.6.1 Elección de la base de datos adecuada
3.6.2 Escalabilidad
3.6.3 Seguridad
3.6.4 Tendencias Futuras en Bases de Datos para Big Data
3.6.5 Mayor adopción de bases de datos en la nube (Amazon Aurora, Google BigQuery)
3.6.6 Desarrollo de bases de datos híbridas (capaces de manejar SQL y NoSQL)
3.6.7 Automatización en la administración de bases de datos

4.1 Introducción al Análisis de Datos
4.2 ¿Qué es Python?
4.3 Ventajas del Análisis de Datos con Python
4.4 Facilidad de Aprendizaje
4.4.1 Versatilidad
4.4.2 Uso en diversos campos
4.4.3 Integración con otras herramientas
4.4.4 Comunidad Activa
4.4.5 Soporte de la comunidad
4.5 Potente Ecosistema de Bibliotecas
4.6 Capacidades de Visualización

5.1 Principales Herramientas de Inteligencia Artificial
5.1.2 TensorFlow
5.1.3 Descripción
5.1.4 Características
5.2 2. PyTorch
5.2.1 Descripción
5.2.2 Características
5.3 Scikit-learn
5.3.1 Descripción
5.3.2 Características
5.4.1 Keras
5.4.2 Descripción
5.4.3 Características
5.5 Apache Spark con MLlib
5.5.1 Descripción
5.5.2 Características
5.6 H2O.ai
5.6.2 Descripción
5.6.2 Características
5.7 IBM Watson
5.7.1 Descripción:
5.7.2Características

6.1 Definición
6.2 Características principales
6.2.1 Enfocado en el análisis estadístico
6.2.2 Gran capacidad para la creación de gráficos
6.2.3 Biblioteca amplia (CRAN)
6.2.4 Compatible con lenguajes
6.3 Aplicaciones en Big Data

6.3.1 Procesamiento de grandes conjuntos de datos
6.3.2 Modelado predictivo y estadístico
6.3.3 Visualización de datos complejos
6.3.4 Limpieza y transformación de datos
6.4 Como funciona R
6.5 Estructura del lenguaje
6.6 R y big data
6.7 Ventajas y desventajas de R

TRABAJO FIN DE CURSO (TFC)

Requisitos del Curso Big Data de ISEIE

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330
  • 7 Módulos
  • 100 Horas
  • 4 ECTS

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

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Trabajo final del Curso Big Data de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del  Curso Big Data  de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Curso

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso Big Data de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.
  • El curso está dirigido a profesionales que desean incorporar habilidades en análisis de Big Data, estudiantes interesados en ciencia de datos y tecnología, emprendedores que quieren aprovechar datos para sus negocios, ingenieros de software, administradores de bases de datos, personas con experiencia en estadística o matemáticas.

Los requisitos principales para postular son contar con un documento de identidad válido y un correo electrónico.

El curso no solo busca la adquisición de conocimientos sólidos en Big Data, sino también el desarrollo de competencias técnicas (hard skills) y habilidades blandas (soft skills) necesarias para desempeñarse exitosamente en un entorno laboral en constante evolución,

Al concluir el curso, los participantes reciben una titulación propia otorgada por ISEIE Innovation School, con reconocimiento internacional. Esta certificación equivale a créditos ECTS y representa 100 horas de dedicación. La certificación fortalece el perfil profesional, impulsa la empleabilidad y evidencia el nivel de conocimiento y competencia en Big Data.

Este curso te prepara para trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados, empleando herramientas especializadas de Big Data y Business Intelligence.

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