Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

Duración

1 Mes

Fecha de inicio

28-03-2026

Modalidad

Online

ECTS

4

Horas

100

Precio

390 €

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Curso de inteligencia artificial y productividad

Presentación del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

El Curso de Inteligencia Artificial y Productividad de ISEIE ofrece una formación práctica y estructurada para dominar las herramientas, técnicas y estrategias de inteligencia artificial que permiten maximizar la eficiencia tanto a nivel personal como organizacional. A lo largo de sus módulos, el estudiante explora desde los conceptos fundamentales de la IA hasta sus aplicaciones más avanzadas en la automatización de tareas repetitivas, el análisis inteligente de datos, la gestión del tiempo, el uso de asistentes virtuales y la optimización de flujos de trabajo en cualquier ámbito profesional.

Este programa abarca el uso de herramientas de automatización y asistentes basados en IA, la integración de modelos de lenguaje en procesos cotidianos, las técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones informadas y las estrategias de implementación de soluciones inteligentes en entornos laborales diversos. De esta forma, el curso aporta al participante una capacidad real y demostrable para transformar su manera de trabajar, eliminando ineficiencias y potenciando su rendimiento mediante el aprovechamiento estratégico de la inteligencia artificial como motor de productividad.

Propósito del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

El propósito de este Curso en Inteligencia Artificial y Productividad es capacitar al estudiante para identificar, seleccionar y aplicar las herramientas de IA más adecuadas para optimizar sus procesos de trabajo, superando el uso superficial de la tecnología para alcanzar una integración estratégica que genere resultados medibles en eficiencia, calidad y velocidad de ejecución. Se busca que cada participante comprenda cómo la IA puede convertirse en un aliado permanente que potencie sus capacidades profesionales.

Asimismo, el programa pretende desarrollar en el estudiante una mentalidad orientada a la mejora continua, dotándolo de las competencias necesarias para evaluar críticamente qué tareas pueden delegarse a la inteligencia artificial, cómo supervisar sus resultados y de qué manera escalar las soluciones implementadas. El objetivo final es formar profesionales que puedan liderar la transformación productiva de sus equipos y organizaciones mediante la adopción inteligente, ética y sostenible de las tecnologías de IA disponibles en el mercado.

Estudiar Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

Estudiar el Curso en Inteligencia Artificial y Productividad representa una decisión estratégica en un contexto donde la capacidad de hacer más con menos se ha convertido en un diferenciador clave del éxito profesional. Las organizaciones y los profesionales que dominan las herramientas de IA para automatizar procesos, analizar información y optimizar la gestión del tiempo experimentan incrementos significativos en su rendimiento, lo que convierte la formación en IA aplicada a la productividad en una inversión de alto retorno inmediato para cualquier perfil laboral.

Este programa te brinda los conocimientos necesarios para implementar soluciones de automatización en tu día a día, utilizar asistentes virtuales con criterio estratégico, interpretar datos con herramientas inteligentes y rediseñar tus flujos de trabajo eliminando cuellos de botella. Te prepara para integrar la IA en cualquier entorno profesional de forma práctica y efectiva, dotándote de un perfil actualizado y altamente competitivo que combina dominio tecnológico con visión productiva, independientemente de tu sector o nivel de experiencia previa con estas tecnologías.

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ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
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Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
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Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
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Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Objetivos del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

1

Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su impacto en la productividad.

2

Desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas y software basados en IA.

3

Aplicar estrategias de automatización para optimizar procesos laborales y personales.

4

Interpretar y analizar datos con algoritmos de IA para la toma de decisiones efectivas.

5

Diseñar soluciones personalizadas que combinen innovación tecnológica y eficiencia.

Beneficios del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

  • Dominio práctico de herramientas de IA para la productividad, incluyendo asistentes virtuales, plataformas de automatización y sistemas de análisis de datos, aplicables desde el primer día en tu entorno profesional.
  • Adquisición de competencias para automatizar tareas repetitivas y procesos rutinarios, liberando tiempo valioso que podrás dedicar a actividades estratégicas, creativas y de mayor impacto.
  • Desarrollo de habilidades para tomar decisiones basadas en datos mediante herramientas de análisis inteligente, mejorando la precisión y la velocidad de respuesta ante desafíos profesionales.
  • Formación en la integración de la IA en flujos de trabajo completos y personalizados, permitiéndote rediseñar tus procesos laborales con una visión sistémica que maximice la eficiencia global.
  • Capacidad para evaluar y seleccionar las herramientas de IA más adecuadas según el contexto, los objetivos y los recursos disponibles, evitando la adopción indiscriminada de tecnologías que no aportan valor real.
  • Fortalecimiento de tu perfil profesional con una de las competencias más demandadas del mercado laboral actual, posicionándote como un profesional capaz de impulsar la transformación productiva en cualquier organización.

Importancia del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

  • La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología exclusiva de especialistas para convertirse en una herramienta accesible que multiplica la capacidad productiva de cualquier profesional que aprenda a utilizarla correctamente.
  • Las organizaciones que integran IA en sus operaciones reportan mejoras sustanciales en eficiencia y reducción de costos, lo que convierte a los profesionales formados en esta área en elementos clave para la competitividad empresarial.
  • El volumen creciente de información y tareas en el entorno laboral moderno exige soluciones inteligentes que permitan gestionar la complejidad sin sacrificar la calidad del trabajo ni el bienestar del profesional.
  • La automatización de procesos mediante IA no sustituye al profesional, sino que le permite enfocarse en actividades de alto valor estratégico, potenciando su creatividad, su capacidad analítica y su contribución a la organización.
  • El mercado laboral evoluciona hacia un modelo donde la productividad asistida por inteligencia artificial es una expectativa, no una ventaja opcional, lo que hace imprescindible formarse en esta disciplina para mantener la relevancia profesional.

Diseño del plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Inteligencia Artificial y Productividad de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso de inteligencia Artificial y productividad

Plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial y Productividad

1.1 Historia y evolución de la IA
1.2 Fundamentos de la IA
1.3 Tipos y aplicaciones de la IA
1.4 Algoritmos y modelos de inteligencia artificial
1.5 Retos y futuro de la Inteligencia Artificial
1.6 Impacto de la IA en el entorno laboral

2.1 Diferencia entre IA, Machine Learning y Deep Learning
2.2 IA General y superinteligencia
2.3 Modelos y algoritmos fundamentales en IA
2.4 Aspectos éticos y desafíos en la inteligencia artificial
2.5 IA en la Cuarta Revolución Industrial
2.6 Avances en investigación y desarrollo en IA

3.1 Introducción a las herramientas de IA para la productividad
3.2 Herramientas de IA para la automatización de procesos
3.3 Asistentes virtuales
3.4 Software de gestión inteligente
3.5 Herramientas de IA para la gestión del tiempo y organización
3.6 IA para la creatividad y generación de contenidos
3.7 IA en la Creación de videos y presentaciones

4.1 Introducción a la automatización con IA
4.2 Técnicas de automatización con IA
4.3 IA en la gestión de tareas y productividad
4.4 Aplicaciones avanzadas de IA en la automatización
4.5 Ejemplos prácticos de aplicaciones

5.1 Fundamentos del análisis predictivo
5.2 Modelos y algoritmos de aprendizaje automático para predicción
5.3 Recopilación y preparación de datos para predicción
5.4 Toma de decisiones basada en modelos predictivos
5.5 Herramientas y plataformas para el análisis predictivo
5.6 Uso de datos para prever tendencias
5.7 Introducción al machine learning

6.1 Fundamentos del diseño de flujos de trabajo con IA
6.2 Herramientas y tecnologías para la automatización de flujos de trabajo
6.3 Identificación y mapeo de procesos para automatización
6.4 Implementación de modelos de IA en flujos de trabajo
6.5 Monitoreo y optimización de flujos automatizados
6.6 Consideraciones éticas y de seguridad en flujos de trabajo con IA
6.7 Integración de IA en procesos empresariales
6.8 Herramientas de workflow automation

7.1 Fundamentos de la gestión del tiempo con IA
7.2 Asistentes virtuales y automatización de agendas
7.3 Priorización de tareas con algoritmos de IA
7.4 IA para la reducción de tareas repetitivas y distracciones
7.5 Análisis de productividad y optimización del tiempo con IA
7.6 Aplicaciones de IA para la planificación y organización
7.7 Técnicas de productividad mejoradas
7.8 Ética y limitaciones del uso de IA en la gestión del tiempo

8.1 Introducción al procesamiento del lenguaje natural (NLP)
8.2 Fundamentos del NLP: Cómo las máquinas entienden el lenguaje
8.3 NLP para automatización y productividad
8.4 Modelos de NLP avanzados y su aplicación en la inteligencia artificial
8.5 Análisis de datos con NLP: Minería de texto y sentimiento
8.6 Desafíos y Consideraciones éticas en NLP
8.7 Herramientas para la generación y análisis de texto
8.8 Chatbots y asistentes inteligentes

9.1 Introducción a la IA en la Colaboración en Equipo
9.2 Herramientas de IA para la Comunicación y Coordinación
9.3 IA para la Gestión de Proyectos y Productividad en Equipos
9.4 IA para la Toma de Decisiones Colaborativas
9.5 IA para la Creación y Edición de Contenidos en Equipo
9.6 Desafíos y Ética en el Uso de IA para la Colaboración
9.7 Software de colaboración potenciado por IA
9.8 Dinámicas de trabajo optimizadas

10.1 Introducción a la Implementación de Proyectos de IA
10.2 Definición del Problema y Recolección de Datos
10.3 Selección de Herramientas y Modelos de IA
10.4 Entrenamiento, Evaluación y Optimización de Modelos
10.5 Implementación y Despliegue de IA en Entornos Reales
10.6 Monitoreo, Ética y Mejora Continua en Proyectos de IA
10.7 Etapas para integrar IA en un proyecto
10.8 Gestión del cambio tecnológico

11.1 Fundamentos de la Ética en Inteligencia Artificial
11.2 Sesgos y Discriminación en los Algoritmos de IA
11.3 Privacidad y Protección de Datos en la IA
11.4 Seguridad en Sistemas de IA y Ciberseguridad
11.5 IA Responsable y Toma de Decisiones Transparentes
11.6 Gobernanza y Marco Legal de la Inteligencia Artificial
11.7 Ética en la automatización del trabajo y el impacto social de la IA
11.8 Responsabilidad en el uso de la tecnología
11.9 Consideraciones legales y éticas

TRABAJO FINAL DE CURSO (TFC)

Directores de Facultad de Negocios

Requisitos del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad de ISEIE

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Razones por las cuales estudiar en ISEIE

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Trabajo final del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del  Curso de Inteligencia Artificial y Productividad  de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

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Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Curso

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso de Inteligencia Artificial y Productividad de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

El curso está diseñado para profesionales, emprendedores, estudiantes y cualquier persona interesada en potenciar su productividad mediante la inteligencia artificial, sin necesidad de conocimientos previos en IA.

Al finalizar, podrás integrar herramientas de IA en tu flujo de trabajo, automatizar tareas repetitivas, mejorar la toma de decisiones y optimizar la productividad en diversos ámbitos profesionales.

Aprenderás a usar asistentes virtuales, algoritmos de análisis predictivo, software de automatización, y herramientas como ChatGPT, Gemini, Copilot, entre otras.

El curso combina teoría, práctica y casos reales, divididos en módulos que cubren desde los fundamentos de la inteligencia artificial hasta aplicaciones avanzadas y estrategias para maximizar resultados.

Adquirirás habilidades para liderar proyectos innovadores, optimizar procesos y obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral mediante el uso estratégico y responsable de la inteligencia artificial.

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