Curso IA Product Development

Duración

1 mes

Fecha de inicio

03-12-2025

Modalidad

Online

ECTS

4

Horas

100

Precio

380 €

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de los alumnos
potencia su valor en el mercado laboral
Harvard
Deusto
ISEIE la universidad del futuro
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
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Curso IA Product Development

Presentación del Curso IA Product Development

El Curso IA Product Development de ISEIE España está diseñado para proporcionar a los participantes las herramientas, métodos y conocimientos necesarios para desarrollar productos innovadores utilizando Inteligencia Artificial (IA). Este curso abarca desde los fundamentos básicos de la IA hasta la integración de soluciones de IA en el ciclo de vida de los productos, permitiendo a los participantes desarrollar habilidades para implementar tecnologías de IA en diversos sectores industriales y comerciales.

A lo largo del Curso IA Product Development, los estudiantes aprenderán a crear productos inteligentes, aplicar modelos de aprendizaje automático (machine learning), procesar grandes volúmenes de datos y desarrollar soluciones innovadoras que respondan a las necesidades del mercado y de los usuarios. Además, se profundizará en cómo seleccionar y utilizar las herramientas tecnológicas adecuadas para cada tipo de producto, asegurando que las soluciones sean escalables y sostenibles a largo plazo.

Propósito del Curso IA Product Development

El propósito de este Curso IA Product Development de ISEIE España es capacitar a los participantes con los conocimientos necesarios para utilizar Inteligencia Artificial como una herramienta clave en el desarrollo de productos innovadores y competitivos. En un contexto empresarial en el que la tecnología avanza a pasos agigantados, contar con la habilidad de integrar la IA en el ciclo de vida de los productos es esencial para mantenerse a la vanguardia. A lo largo del Curso IA Product Development, los participantes aprenderán a aplicar la IA de manera estratégica, no solo como una tecnología avanzada, sino también como un motor para la creación de productos que resuelvan problemas reales de los usuarios.

El enfoque del Curso IA Product Development de se centra en la innovación, proporcionando a los estudiantes las herramientas necesarias para diseñar productos inteligentes, capaces de adaptarse y evolucionar de acuerdo con las necesidades del mercado. Además, los participantes desarrollarán habilidades para trabajar en equipos multidisciplinarios, colaborando con expertos en diferentes áreas, desde la programación y el diseño hasta la experiencia de usuario y la comercialización.

Estudiar Curso IA Product Development

El Curso IA Product Development de ISEIE España te prepara para desarrollar y aplicar Inteligencia Artificial (IA) en el diseño y creación de productos innovadores que pueden transformar diversos sectores industriales y comerciales. A medida que el mundo avanza hacia la digitalización, la integración de soluciones basadas en IA en productos es cada vez más indispensable para garantizar la competitividad, la personalización y la eficiencia.

En este Curso IA Product Development aprenderás a utilizar la IA para diseñar productos inteligentes que mejoren la experiencia del usuario, optimicen procesos y ofrezcan soluciones más rápidas y precisas. Estudiarás cómo aplicar modelos de machine learning, deep learning y otras tecnologías emergentes para crear productos que no solo respondan a las necesidades del mercado, sino que también anticipen los deseos y expectativas de los usuarios.

Además, te capacitarás para evaluar y seleccionar las herramientas tecnológicas adecuadas para cada tipo de producto, teniendo en cuenta la escalabilidad, la seguridad y la sostenibilidad.

Nombre

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Objetivos del Curso IA Product Development

1

Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en el desarrollo de productos.

2

Desarrollar competencias en el diseño y desarrollo de productos basados en IA.

3

Aplicar técnicas de machine learning y deep learning en el desarrollo de soluciones tecnológicas.

4

Conocer las metodologías y herramientas para integrar IA en productos físicos y digitales.

5

Implementar soluciones de IA que mejoren la experiencia del usuario final.

Beneficios del Curso IA Product Development

  • Desarrollo de habilidades técnicas avanzadas: Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas de IA, como machine learning y deep learning, para crear productos inteligentes que transformen las industrias.
  • Mejora de la competitividad empresarial: Te capacitarás para integrar la IA en el ciclo de vida de los productos, lo que te permitirá diseñar soluciones innovadoras que ayuden a las empresas a mantenerse a la vanguardia de la digitalización.
  • Optimización de la experiencia del usuario: Estudiarás cómo diseñar productos inteligentes que mejoren la experiencia de los usuarios al anticipar sus necesidades y ofrecer soluciones más rápidas y precisas.
  • Capacitación en herramientas tecnológicas clave: Aprenderás a seleccionar las herramientas tecnológicas adecuadas para cada tipo de producto, asegurando la escalabilidad, seguridad y sostenibilidad de las soluciones que desarrolles.
  • Formación en trabajo multidisciplinario: El curso te permitirá colaborar con expertos en diversas áreas, como programación, diseño y comercialización, desarrollando una visión integral de cómo construir productos basados en IA de manera efectiva.

Importancia del Curso IA Product Development

  • Adopción de tecnologías emergentes: En un mundo donde la IA está redefiniendo industrias, este curso te prepara para ser un líder en la implementación de soluciones inteligentes, permitiéndote aprovechar las últimas innovaciones tecnológicas.
  • Relevancia para el futuro del mercado: La integración de IA en los productos no solo mejora la eficiencia, sino que también permite la personalización y la adaptación continua a un mercado que evoluciona rápidamente.
  • Impacto en la competitividad empresarial: La capacidad de desarrollar productos basados en IA es esencial para mantenerse competitivo en el mercado global, especialmente en sectores como la tecnología, la automoción, la salud y las finanzas.
  • Contribución a la sostenibilidad: El curso te enseña cómo crear productos que sean escalables y sostenibles, lo que contribuye al desarrollo de soluciones responsables y respetuosas con el medio ambiente, cada vez más demandadas por las empresas.
  • Preparación para el trabajo multidisciplinario: Este curso te permitirá integrar habilidades de diferentes áreas, como la programación, el diseño y la experiencia de usuario, formando un perfil profesional altamente capacitado.

Diseño del plan de estudios Curso IA Product Development

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso IA Product Development de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

ISEE, CURSOS ONLINE- Curso IA Product Development

Plan de estudios Curso IA Product Development

1.1 Definición y evolución de la IA
1.2 Diferencias entre IA, Machine Learning y
Deep Learning
1.3 Tipos de IA: débil, fuerte, general 1.4
Componentes básicos de un sistema de IA
1.5 Ética y sesgo en IA
1.6 Casos de uso actuales de IA en productos
1.7 Limitaciones y riesgos de la IA
1.8 Introducción a marcos y herramientas
comunes (TensorFlow, PyTorch)
1.9 Tendencias emergentes en IA

2.1 Pensamiento de diseño centrado en el
usuario
2.2 Identificación de problemas que pueden
resolverse con IA
2.3 Ideación y prototipado de soluciones
inteligentes
2.4 Diseño de experiencias de usuario
asistidas por IA
2.5 UX/UI en interfaces basadas en IA
2.6 Proceso de validación de producto
2.7 Desarrollo de prototipos funcionales
2.8 Diseño ético de productos con IA
2.9 Co-creación con stakeholders

3.1 Tipos de datos para productos de IA 3.2
Recolección y almacenamiento de datos
3.3 Preparación, limpieza y transformación de
datos
3.4 Data labeling y anotación para
entrenamiento
3.5 Evaluación de calidad de datos
3.6 Creación de datasets sintéticos
3.7 Herramientas de gestión de datos
(DataOps)
3.8 Consideraciones legales y privacidad de
datos
3.9 Introducción al gobierno de datos

4.1 Selección de algoritmos adecuados
según el problema
4.2 Modelos supervisados y no supervisados
4.3 Entrenamiento, validación y testeo de
modelos
4.4 Ajuste de hiperparámetros
4.5 Métricas de evaluación de modelos
(precisión, recall, F1, etc.)
4.6 Interpretabilidad del modelo
4.7 Uso de AutoML y pipelines
automatizados
4.8 Control de versiones de modelos
(MLflow, DVC)
4.9 Comparación de modelos y selección
final

5.1 Arquitectura de productos con IA
5.2 APIs y microservicios para IA
5.3 Embedding de modelos en aplicaciones
web y móviles
5.4 Flujo de datos en tiempo real vs batch
5.5 Implementación en la nube (AWS, Azure,
GCP)
5.6 IA en edge computing
5.7 Mantenimiento e iteración del modelo
5.8 Logging y trazabilidad del modelo
5.9 Uso de contenedores (Docker) y
orquestación (Kubernetes)

6.1 Pruebas A/B en funcionalidades de IA
6.2 Medición de la experiencia del usuario
6.3 Tasa de error y análisis de fallos del sistema
6.4 Feedback loop para mejora continua
6.5 Evaluación de impacto ético y social
6.6 Validación con usuarios reales
6.7 Medición del retorno de inversión (ROI)
6.8 Seguridad y resiliencia de productos IA
6.9 Preparación para escalabilidad

7.1 Ciclo de vida de un producto con IA
7.2 Metodologías ágiles aplicadas a IA (Scrum,
Kanban)
7.3 Gestión de equipos multidisciplinarios (data
scientists, devs, UX)
7.4 Planificación y definición de MVPs
7.5 Roadmap de funcionalidades basadas en IA
7.6 Control de calidad y aseguramiento
7.7 Presupuestos y recursos en proyectos IA
7.8 Priorización y gestión de backlog
7.9 Herramientas de gestión colaborativa (Jira,
Notion)

8.1 Principios éticos en desarrollo de IA
8.2 Transparencia y explicabilidad de
algoritmos
8.3 Sesgo algorítmico y mitigación
8.4 Regulaciones y estándares internacionales
(GDPR, ISO, etc.)
8.5 Seguridad y protección de datos
8.6 Derechos del usuario frente a
decisiones automatizadas
8.7 Responsabilidad legal y trazabilidad
8.8 Evaluación de impacto social de
productos IA
8.9 Creación de comités éticos en
desarrollo tecnológico

Requisitos del Curso IA Product Development de ISEIE

Compra el Curso IA Product Development

Aprovecha esta oportunidad única y compra tu plaza en nuestra especialización y forma parte de ISEIE
380
  • 9 Módulos
  • 100 Horas
  • 4 ECTS

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

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Tutores
+ 0
Online
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Trabajo final del Curso IA Product Development de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del  Curso IA Product Development  de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

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Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Curso

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso IA Product Development de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

Este curso está dirigido a desarrolladores de productos, ingenieros, diseñadores, científicos de datos y cualquier persona interesada en integrar Inteligencia Artificial en sus productos.

 

Recibirás un certificado avalado por ISEIE España, que valida tus conocimientos en Desarrollo de Productos con Inteligencia Artificial

Sí, el curso incluye ejercicios prácticos, análisis de casos y un proyecto final donde los participantes pueden aplicar los conocimientos adquiridos.

En promedio, cada módulo requiere entre 8 y 10 horas de dedicación, incluyendo las actividades prácticas.

Sí, te brindará las competencias necesarias para diseñar y desarrollar productos inteligentes basados en Inteligencia Artificial, desde la conceptualización hasta su comercialización.

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