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Curso de Inteligencia Artificial generativa

Duración

1 mes

Fecha de inicio

04-11-2025

Modalidad

Online

ECTS

4

Horas

100

Precio

370 €

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Curso de Inteligencia Artificial generativa

Presentación del Curso de Inteligencia Artificial generativa

El Curso de Inteligencia Artificial Generativa de ISEIE España está diseñado para brindarte una comprensión profunda de las tecnologías avanzadas que están revolucionando la creación de contenido en múltiples sectores. A lo largo del curso, explorarás cómo los modelos generativos, como ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion y GANs, están transformando la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial, permitiéndote generar textos, imágenes, videos y otros contenidos creativos de forma automática.

Este curso no solo te proporcionará los conocimientos técnicos para implementar estos modelos, sino que también fomentará una mentalidad crítica sobre el impacto de la IA en áreas como la ética, la innovación y la creatividad. Además, te enseñará cómo aplicar estas herramientas en contextos prácticos, desde el marketing hasta el diseño, la educación y más, para impulsar proyectos y generar resultados innovadores.

Propósito del Curso de Inteligencia Artificial generativa

El Curso de Inteligencia Artificial Generativa de ISEIE España tiene como objetivo proporcionarte los conocimientos y habilidades esenciales para comprender y aplicar las tecnologías de IA generativa en proyectos reales. A lo largo del curso, explorarás en profundidad cómo funcionan modelos avanzados como ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion y GANs, y cómo puedes utilizarlos para crear contenido innovador en múltiples formatos, desde textos hasta imágenes y videos. El propósito es capacitarte para que puedas integrar estas herramientas en diversos contextos profesionales, tales como marketing, diseño, desarrollo de software y educación, entre otros.

Además, el curso busca fomentar una reflexión crítica sobre los aspectos éticos de la IA, preparándote para liderar proyectos en los que la inteligencia artificial generativa sea un motor de innovación, creatividad y eficiencia.

Estudiar Curso de Inteligencia Artificial generativa

El Curso de Inteligencia Artificial Generativa de ISEIE España te prepara para desarrollar y aplicar soluciones basadas en IA generativa en diversas industrias, como marketing, diseño, entretenimiento, desarrollo de software y educación. Aprenderás a utilizar modelos generativos avanzados como ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion y GANs, y a adaptarlos a tus proyectos para crear contenido innovador en formatos como texto, imágenes, videos y más.

Este curso te capacita para comprender cómo estas tecnologías pueden transformar sectores, permitiéndote generar contenido dinámico y único, optimizar procesos y resolver problemas de forma creativa. Además, estarás preparado para liderar la implementación de IA generativa en diferentes entornos profesionales, aplicando su potencial para mejorar la eficiencia y la innovación en tus proyectos. También desarrollarás una perspectiva crítica sobre los retos éticos asociados con el uso de estas herramientas.

Nombre
Solicita más información del Curso de Inteligencia Artificial generativa
  • Duración: 1 mes
  • Modalidad: Virtual
  • Certificado expedido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE).
  • Unidades créditos: 4
ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
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Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
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Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
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Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Conoce más

Objetivos del Curso de Inteligencia Artificial generativa

1

Entender los principios fundamentales de la inteligencia artificial generativa.

2

Desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas y plataformas de IA generativa.

3

Crear contenido innovador y personalizado utilizando modelos generativos.

4

Aplicar la IA generativa en contextos específicos como diseño, marketing y programación.

5

Explorar los aspectos éticos y sociales relacionados con la creación de contenido generado por IA.

Beneficios del Curso de Inteligencia Artificial generativa

  • Dominio de tecnologías avanzadas: Aprenderás a trabajar con modelos generativos como ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion y GANs, ampliando tu conocimiento sobre las últimas herramientas de IA en el mercado.
  • Aplicación práctica en múltiples sectores: El curso te prepara para utilizar estas tecnologías en áreas como marketing, diseño, desarrollo de software y educación, mejorando la creación de contenido y optimizando procesos.
  • Innovación y creatividad: Desarrollarás la capacidad de generar contenido único e innovador, como textos, imágenes y videos, lo que te permitirá destacar en tu campo profesional y fomentar la creatividad en tus proyectos.
  • Preparación ética y crítica: El curso también te ofrece una visión crítica sobre los aspectos éticos de la inteligencia artificial, permitiéndote tomar decisiones responsables en el uso de estas tecnologías.
  • Liderazgo en la implementación de IA: Al finalizar el curso, estarás listo para liderar la implementación de IA generativa en diferentes entornos profesionales, impulsando la innovación y mejorando la eficiencia en tu trabajo.

Importancia del Curso de Inteligencia Artificial generativa

  • Transformación digital en industrias clave: Este curso es fundamental para comprender cómo la inteligencia artificial generativa está revolucionando sectores como marketing, diseño y desarrollo de software.
  • Creación de contenido único y eficiente: La IA generativa permite crear contenido personalizado de manera rápida y eficiente, lo que optimiza tiempos de trabajo y mejora la calidad de los proyectos en los que participas.
  • Adaptación a nuevas demandas laborales: La creciente adopción de IA en diversas áreas genera una alta demanda de profesionales capacitados en estas tecnologías, posicionándote como un experto.
  • Fomento de la creatividad y la innovación: Al aprender a trabajar con modelos generativos, podrás explorar nuevas formas de innovación en el desarrollo de productos y servicios.
  • Visión ética y responsable: La formación también subraya la importancia de la ética en el uso de la inteligencia artificial, brindándote herramientas para manejar estas tecnologías de manera responsable y sostenible en tus proyectos.

Diseño del plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial generativa

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Inteligencia Artificial generativa de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso de Inteligencia Artificial generativa

Plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial generativa

1.1 Qué es la Inteligencia Artificial Generativa
1.2 Conceptos básicos y su evolución histórica
1.3 Áreas de aplicación y potencial
transformador
1.4 Diferencias entre IA tradicional y generativa
1.5 Breve historia y evolución de la IA
Generativa
1.6 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
1.7 Aplicaciones prácticas de la IA Generativa
1.8 Retos y consideraciones éticas
1.9 Futuro de la IA Generativa

2.1 Introducción a las Redes Neuronales
Generativas
2.1.1 Qué son las redes neuronales generativas y
cómo se diferencian de otras redes neuronales
tradicionales
2.1.2 ¿Qué son las GANs y cómo funcionan?
2.2 Introducción a modelos basados en
transformadores
2.2.1 Aplicaciones y Avances en Redes
Neuronales Generativas
2.2.2 Generative Adversarial Networks (GANs)
2.2.3 Explicación detallada del funcionamiento
de GANs, que involucra dos redes
2.2.4 Aplicaciones prácticas
2.2.5 Casos de uso de GANs en la industria
2.2.6 Funcionamiento básico de los VAEs
2.2.7 Aplicaciones
2.2.8 Uso de VAEs en la medicina, por ejemplo,
para la generación de imágenes médicas
sintéticas
2.3 Avances recientes y tendencias emergentes
2.3.1 Transferencia de estilo en imágenes,
generación de música y texto, y la generación
de contenido
multimedia
2.3.2 Redefinición de la creatividad mediante
IA
2.3.3 Desafíos y futuras áreas de investigación
en redes neuronales generativas

3.1 Principales plataformas
3.2 Instalación y configuración de entornos de
trabajo
3.3 Modelos de Lenguaje Generativo como
GPT-3 y GPT-4:
3.4 Transformers y su impacto en la creación de
contenido textual
3.5 Herramientas de Generación de Audio y
Música
3.6 Herramientas de Generación de Video y
Animación
3.7 Plataformas Todo-en-Uno para Proyectos
Generativos

4.1 Fundamentos de la Generación de Texto
con IA
4.2 Creación de contenido textual con modelos
de lenguaje
4.3 Optimización de prompts para obtener
resultados efectivos
4.4 Modelos de lenguaje generativo
4.5 Modelos Avanzados de Generación de
Texto
4.6 Aplicaciones Prácticas de la Generación de
Texto con IA
4.7 Desafíos y Limitaciones en la Generación de
Texto con IA
4.8 El Futuro de la Generación de Texto con IA

5.1 Introducción a la generación de imágenes
con IA
5.2 Aplicaciones prácticas en diseño y
marketing
5.3 Fundamentos de la Creación de Imágenes
con IA Generativa
5.4 Aplicaciones típicas de VAEs en la creación
de imágenes y diseño de contenido visual
5.5 Herramientas y Plataformas para Crear
Imágenes Generativas
5.6 Aplicaciones de la Creación de Imágenes
Generativas
5.7 Desafíos y Consideraciones Éticas en la
Creación de Imágenes Generativas
5.8 El Futuro de la Creación de Imágenes
Generativas

6.1 Tecnologías para la creación de contenido
audiovisual
6.2 Ejemplos prácticos con herramientas de IA
multimedia
6.3 Fundamentos de los Modelos Generativos
para Música
6.4 Herramientas y Plataformas para la Creación
de Música Generativa
6.5 Generación de Video con IA: Fundamentos y
Aplicaciones
6.6 Herramientas y Plataformas para la Creación
de Video Generativo
6.7 Desafíos y Futuro de la Música y Video
Generativo

7.1 Entrenamiento de modelos propios con datos
específicos
7.2 Adaptación de modelos generativos a
necesidades particulares
7.3 Introducción a la Personalización de Modelos
Generativos
7.4 Métodos y Técnicas de Personalización de
Modelos Generativos
7.5 Herramientas y Plataformas para Personalizar
Modelos Generativos
7.6 Desafíos y Consideraciones Éticas en la
Personalización de Modelos Generativos
7.7 El Futuro de la Personalización de Modelos
Generativos

8.1 Introducción a los Desafíos Éticos en la IA
Generativa
8.2 Implicaciones éticas de la generación de
contenido con IA
8.3 Regulaciones y mejores prácticas
8.4 Sesgo y Discriminación en Modelos
Generativos
8.5 Regulación de la IA Generativa: Normativas y
Políticas Emergentes
8.6 Impacto Social y Económico de la IA
Generativa
8.7 El Futuro de la Ética y Regulación en la IA
Generativa

9.1 Introducción a la IA Generativa en el Mundo
Empresarial
9.2 Automatización creativa en negocios y
marketing
9.3 Estudios de caso exitosos
9.4 IA Generativa en Marketing y Publicidad
9.5 IA Generativa en el Diseño y Desarrollo de
Productos
9.6 IA Generativa en la Gestión de la Relación con
el Cliente (CRM)
9.7 IA Generativa en la Automatización de
Procesos y la Eficiencia Operativa

10.1 Introducción a la Creación de Proyectos
Basados en IA Generativa
10.2 Planificación y desarrollo de un proyecto
completo
10.3 Diseño y Planificación de Proyectos de IA
Generativa
10.4 Integración de IA en flujos de trabajo
existentes
10.5 Desarrollo de un Proyecto Real Usando IA
Generativa
10.6 Implementación y Despliegue de Proyectos de
IA Generativa
10.7 Consideraciones Éticas, Legales y de
Seguridad en Proyectos de IA Generativa

11.1 Avances tecnológicos emergentes
11.2 Nuevas áreas de aplicación y oportunidades
11.3 Avances en Modelos Generativos y Nuevas
Arquitecturas
11.4 IA Generativa y Personalización Avanzada
11.5 IA Generativa en la Creación de Contenido
Multimodal
11.6 IA Generativa y Creatividad Humana
11.7 Desafíos y Consideraciones Éticas del Futuro
de la IA Generativa

Requisitos del Curso de Inteligencia Artificial generativa de ISEIE

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  • 12 Módulos
  • 100 Horas
  • 4 ECTS
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Trabajo final del Curso de Inteligencia Artificial generativa de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del  Curso de Inteligencia Artificial generativa  de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Curso de Inteligencia Artificial generativa
Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Curso

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso de Inteligencia Artificial generativa de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

Sí, el curso es 100% en línea, accesible desde cualquier región de España y Europa.

No es necesario. El curso incluye un módulo introductorio de Python para quienes no tienen experiencia.

Durante el curso, aprenderás a utilizar herramientas avanzadas como ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion y GANs, así como las mejores prácticas para integrarlas en proyectos reales de creación de contenido.

Recibirás un certificado avalado por ISEIE España, que valida tus conocimientos en Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Sí, el curso está diseñado para prepararte para aplicar los modelos generativos en diversas industrias y contextos profesionales, enseñándote cómo generar contenido único y optimizar procesos de manera creativa y eficiente.

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