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Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI

Duración

1 Mes

Fecha de inicio

26-06-2026

Modalidad

Online

ECTS

4

Horas

100

Precio

385 €

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Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI 1

Presentación del Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI

El Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE España ofrece una formación práctica en el uso avanzado de los modelos conversacionales más relevantes del mercado actual. El programa profundiza en las características, fortalezas y limitaciones de ChatGPT, Gemini y Claude, así como en las técnicas de prompt engineering necesarias para obtener resultados precisos, útiles y verificables en cada herramienta. La metodología combina fundamentos teóricos, casos prácticos y ejercicios guiados, permitiendo al estudiante integrar la inteligencia artificial generativa en flujos de trabajo reales. El enfoque aplicado facilita la implementación inmediata de los conocimientos en entornos profesionales, académicos, creativos y de productividad personal, con criterios técnicos y éticos sólidos.

Propósito del Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI

El Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE tiene como propósito formar profesionales capaces de seleccionar, comparar y aprovechar las principales herramientas conversacionales de inteligencia artificial según el contexto y la tarea concreta. En España, la creciente integración de la IA generativa en empresas, instituciones educativas, despachos profesionales y entornos creativos impulsa la necesidad de usuarios con criterio técnico para diseñar prompts eficaces, validar resultados y mitigar riesgos asociados al uso de estos modelos. El programa proporciona herramientas para entender las diferencias arquitectónicas, evaluar la fiabilidad de las respuestas, aplicar buenas prácticas de privacidad y construir flujos de trabajo asistidos por IA con criterios éticos, profesionales y responsables.

Estudiar Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI

El Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE prepara a los estudiantes para integrar la inteligencia artificial generativa en tareas profesionales como redacción técnica, análisis de información, automatización de procesos, programación asistida, generación de contenido creativo y atención al cliente. Capacita para diseñar prompts eficaces, encadenar instrucciones, comparar respuestas entre modelos, gestionar archivos adjuntos y aprovechar funcionalidades específicas de cada plataforma como búsqueda web, código o documentos. También forma para identificar sesgos, alucinaciones y limitaciones de los modelos, así como para aplicar prácticas responsables de privacidad, confidencialidad y verificación, con criterios éticos centrados en un uso profesional, transparente y crítico de cada herramienta empleada.

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  • Duración: 1 mes
  • Modalidad: Virtual
  • Certificado expedido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE).
  • Unidades créditos: 4
ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
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Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
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Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
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Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Conoce más

Objetivos del Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI

1

Comprender el funcionamiento, las capacidades y las limitaciones de ChatGPT, Gemini y Claude.

2

Aplicar técnicas de prompt engineering para obtener respuestas precisas, útiles y verificables en cada herramienta.

3

Comparar las fortalezas y casos de uso ideales de los tres modelos conversacionales más relevantes.

4

Implementar flujos de trabajo asistidos por inteligencia artificial en entornos profesionales, académicos y creativos.

5

Evaluar la fiabilidad de las respuestas y aplicar buenas prácticas de privacidad y uso responsable.

Beneficios del Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI

  • Certificación internacional emitida por ISEIE España con respaldo y reconocimiento académico dentro del ámbito europeo.
  • Adquisición de criterio técnico para seleccionar y combinar ChatGPT, Gemini y Claude según cada tarea.
  • Aplicación inmediata de los conocimientos en entornos profesionales, académicos, creativos y de productividad personal cotidiana.
  • Modalidad cien por cien online con acceso flexible al campus virtual y ritmo de estudio autodirigido.
  • Metodología europea basada en evidencia, casos prácticos y materiales actualizados según las últimas versiones de cada modelo.

Importancia del Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI

La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una herramienta transversal dentro del tejido empresarial, educativo y creativo de España, donde su adopción crece a un ritmo sostenido en sectores tan diversos como la consultoría, el marketing, la docencia o la programación. Dominar herramientas como ChatGPT, Gemini y Claude ya no es un complemento, sino una competencia clave para mantener la productividad y la competitividad profesional. Formarse con criterio técnico permite aprovechar estas tecnologías de forma eficiente, ética y segura, evitando errores comunes y riesgos asociados. Esta especialización aporta valor profesional inmediato y abre oportunidades en un mercado en plena expansión dentro de la transformación digital actual.

Diseño del plan de estudios Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI 2

Plan de estudios Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI

1.1 ¿Qué son ChatGPT, Gemini AI y Claude AI?
1.2 Historia y evolución de los modelos de lenguaje.
1.3 Historia y Evolución de la IA Conversacional
1.4 Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
1.5 Modelos de IA Conversacional: ¿Cómo Funcionan?
1.6 Tipos de Modelos de IA Conversacional
1.7 Entrenamiento y Fine-Tuning de Modelos de IA Conversacional
1.8 Aplicaciones y Tendencias Futuras de la IA Conversacional

2.1 Arquitectura y funcionamiento básico de cada modelo
2.2 Diferencias entre ellos.
2.3 Introducción a los Modelos de Lenguaje Basados en IA
2.4 ¿Qué es un modelo de lenguaje y cómo funciona?
2.5 Historia y evolución de ChatGPT
2.5.1 Tecnología base: Transformers y GPT (Generative Pre-trained Transformer)
2.5.2 Aplicaciones y casos de uso en productividad, atención al cliente y educación
2.6 Gemini AI: Capacidades y Diferencias con Otros Modelos
2.7 Claude AI: Inteligencia Contextual y Procesamiento de Datos
2.8 Comparación Entre ChatGPT, Gemini AI y Claude AI
2.9 Futuro de los Modelos de IA Conversacional

3.1 Introducción a la Creación de Contenido con IA
3.2 Técnicas de Prompt Engineering para Maximizar Resultados
3.3 Redacción de Artículos y Blogs con ChatGPT
3.4 Uso de ChatGPT para Marketing y Redes Sociales
3.5 Edición y Mejora de Contenido con IA
3.6 Automatización de Contenido con ChatGPT
3.7 Generación de textos, artículos y respuestas automatizadas
3.8 Optimización de prompts para resultados específicos

4.1 Introducción a Gemini AI
4.2 Arquitectura y Funcionamiento de Gemini AI
4.3 Generación de Contenido con Gemini AI
4.4 Gemini AI en la Programación y Desarrollo
4.5 Integración de Gemini AI en Flujos de Trabajo
4.6 Limitaciones y Consideraciones Éticas
4.7 Aplicaciones avanzadas de Gemini AI en análisis y generación de datos.
4.8 Herramientas específicas y casos de uso destacado

5.1 Introducción a Claude AI y su Enfoque en la Resolución de Problemas
5.2 Análisis y Comprensión del Problema con Claude AI
5.3 Aplicación de Claude AI en la Resolución de Problemas Técnicos
5.4 Claude AI en la Toma de Decisiones y Estrategias Empresariales
5.5 Optimización del Aprendizaje y Creatividad con Claude AI
5.6 Desafíos y Ética en el Uso de Claude AI para la Resolución de Problemas
5.7 Capacidades de análisis profundo y toma de decisiones asistida
5.8 Implementación de Claude AI en estrategias empresariales

6.1 Evaluación de Desempeño en Diferentes Tareas
6.2 Principales Modelos de IA Conversacional
6.3 Capacidades y Limitaciones de los Modelos
6.4 Casos de Uso en Aplicaciones Prácticas
6.5 Ética y Sesgos en los Modelos de IA
6.6 Selección del Modelo Adecuado para Cada Necesidad
6.7 Escenarios en los que cada modelo destaca.
6.8 Selección del modelo adecuado para diferentes tareas.

7.1 Fundamentos de la Personalización en Modelos de IA Conversacional
7.2 Ajuste Fino (Fine-Tuning) de Modelos Conversacionales
7.3 Contextualización y Adaptación del Lenguaje
7.4 Incorporación de Bases de Conocimiento
7.5 Evaluación y Optimización del Modelo Personalizado
7.6 Aplicaciones Prácticas de la Personalización en Diferentes Sectores
7.7 Entrenamiento y ajuste fino de modelos.
7.8 Uso de datos personalizados para mejorar la precisión.

8.1 Introducción a la Automatización de Procesos con IA
8.2 Técnicas y Algoritmos para la Automatización
8.3 Herramientas y Plataformas para la Automatización con IA
8.4 Aplicaciones de la Automatización en Diferentes Industrias
8.5 Evaluación y Optimización de la Automatización con IA
8.6 Desafíos Éticos y Consideraciones de Seguridad en la Automatización
8.7 Flujos de trabajo automatizados con ChatGPT, Gemini y Claude
8.8 Casos prácticos en empresas y organizaciones

9.1 Introducción a la IA Conversacional en Marketing y Ventas
9.2 Chatbots y Asistentes Virtuales para Atención al Cliente
9.3 Personalización y Segmentación de Clientes con IA
9.4 Automatización de Ventas y Conversaciones Inteligentes
9.5 Estrategias de Contenido Generado por IA para Marketing Digital
9.6 Desafíos Éticos y Regulaciones en el Uso de IA en Marketing y Ventas
9.7 Creación de campañas personalizadas y chatbots interactivos
9.8 Estrategias para aumentar la conversión utilizando IA

10.1 Introducción a la Ética en la IA Conversacional
10.2 Privacidad y Protección de Datos en IA Conversacional
10.3 Transparencia y Responsabilidad en Modelos Conversacionales
10.4 Sesgos y Discriminación en IA Conversacional
10.5 Seguridad en la IA Conversacional: Riesgos y Amenazas
10.6 Normativas y Regulaciones en el Uso de IA Conversacional
10.7 Desafíos éticos y legales del uso de modelos conversacionales
10.8 Buenas prácticas en la gestión de datos y privacidad

11.1 Introducción a los Modelos Conversacionales en Proyectos Integrales
11.2 Diseño y Planificación de Proyectos con IA Conversacional
11.3 Desarrollo e Implementación de Chatbots y Asistentes Virtuales
11.4 Evaluación de la Eficiencia y Rendimiento de los Modelos
11.5 Seguridad, Ética y Privacidad en Proyectos con IA Conversacional
11.6 Aplicaciones Prácticas y Casos de Estudio
11.7 Desarrollo de proyectos reales utilizando múltiples modelos
11.8 Integración de IA en plataformas y herramientas existentes

Directores de Facultad de Negocios

Requisitos del Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE

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Trabajo final del Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del  Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI  de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI
Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Curso

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

Al finalizar obtienes un certificado internacional emitido por ISEIE España que acredita la superación del programa, su carga académica de cuatro créditos ECTS y las competencias adquiridas, con respaldo europeo y validez profesional reconocida.

No es imprescindible una experiencia previa en inteligencia artificial. El curso parte desde una base accesible y avanza progresivamente, por lo que resulta apto para usuarios sin conocimientos técnicos siempre que dominen herramientas digitales habituales.

El programa otorga cuatro créditos ECTS, equivalentes a cien horas de formación. Los ECTS son el sistema europeo de transferencia de créditos que homologa el esfuerzo académico y facilita el reconocimiento internacional del título.

El curso es cien por cien online y se desarrolla a través del campus virtual de ISEIE. El estudiante avanza a ritmo autodirigido, con acceso permanente a los materiales y soporte continuo de un tutor especializado.

Su enfoque comparativo entre los tres modelos más relevantes, la metodología europea basada en evidencia, la certificación internacional con cuatro créditos ECTS y la orientación práctica diferencian este programa de propuestas más generalistas o teóricas.

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