Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT

Duración

1 mes

Fecha de inicio

30-09-2025

Modalidad

Online

ECTS

Horas

100

Precio

385 €

ISEIE Innovation School - Top Mundial

Top 1

mundial

ISEIE: Exclusividad y Excelencia

El 99%

de los alumnos

potencia su valor en el mercado laboral

Harvard

Deusto

ISEIE la universidad del futuro

Universidad

Nº1

Internacional

en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales

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Presentación del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT

El Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE España te permitirá comprender y dominar las tecnologías conversacionales más avanzadas del mercado. A través de una formación teórico-práctica, aprenderás a utilizar estas herramientas para automatizar procesos, generar contenido, mejorar la atención al cliente y optimizar la productividad en diversos sectores. Este programa combina innovación tecnológica con aplicabilidad profesional, brindándote las competencias necesarias para integrar modelos de IA en entornos reales, desde el uso básico hasta la personalización avanzada. Todo ello en un formato 100% online, accesible y certificado por una institución de prestigio internacional.

Propósito del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT

El propósito del Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI es capacitarte para dominar las funcionalidades y aplicaciones prácticas de los modelos de IA conversacional.

Desde el uso básico hasta la personalización avanzada, este curso te permitirá generar textos, optimizar flujos de trabajo y explorar su impacto en áreas como marketing, servicio al cliente y creación de contenido.

También el Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI te ayudara a desarrollar una perspectiva crítica sobre los desafíos éticos y técnicos del uso de estas herramientas, preparándote para utilizarlas de manera efectiva y responsable.

Estudiar Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT

Este Curso de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI de ISEIE Españate prepara para desarrollar competencias avanzadas en el manejo de herramientas de inteligencia artificial conversacional.

Aprenderás a utilizar ChatGPT, Gemini AI y Claude AI en la generación de contenido creativo, la resolución de problemas y la automatización de tareas en entornos laborales y personales. Además, adquirirás habilidades para integrar estas tecnologías en proyectos reales, aumentando la eficiencia y diferenciándote en el mercado laboral.

Solicita más información del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial

0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral

0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad

0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.

Objetivos del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT

Comprender los fundamentos de ChatGPT, Gemini AI y Claude AI y sus diferencias clave.

Desarrollar habilidades prácticas para integrar estos modelos en procesos empresariales y creativos.

Crear contenido dinámico y eficiente mediante el uso de herramientas conversacionales.

Explorar técnicas de personalización y ajuste fino de los modelos de IA.

Reflexionar sobre los aspectos éticos y el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad.

Beneficios del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT

Domina herramientas líderes como ChatGPT, Gemini AI y Claude AI para aplicarlas en entornos reales.
Automatiza tareas y procesos, mejorando la eficiencia en áreas como atención al cliente, redacción y análisis de datos.
Desarrolla habilidades digitales clave para el mercado laboral actual, con enfoque práctico y actualizado.
Integra modelos de IA en proyectos personales, educativos o empresariales con criterio ético y estratégico.
Accede a formación flexible, 100% online, compatible con tu ritmo de vida y trabajo.
Obtén certificación internacional, respaldada por ISEIE, que fortalece tu perfil profesional.
Amplía tus oportunidades laborales, en sectores que demandan competencias en inteligencia artificial aplicada.

Importancia del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT

La inteligencia artificial está transformando el mundo laboral, educativo y empresarial. Comprender su funcionamiento es clave para mantenerse competitivo.
ChatGPT y otras herramientas de IA generativa están revolucionando la forma en que se produce contenido, se atiende al cliente y se toman decisiones.
Formarse en IA aplicada permite anticiparse a los cambios tecnológicos y aprovechar sus beneficios de forma ética y estratégica.
El curso brinda una base sólida para integrar soluciones inteligentes en distintos sectores, desde la educación hasta el marketing digital.
Desarrollar pensamiento crítico y digital es esencial para liderar en entornos cada vez más automatizados y conectados.

Diseño del plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE IA CONVERSACIONAL

1.1 ¿Qué son ChatGPT, Gemini AI y Claude AI?
1.2 Historia y evolución de los modelos de lenguaje.
1.3 Historia y Evolución de la IA Conversacional
1.4 Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
1.5 Modelos de IA Conversacional: ¿Cómo Funcionan?
1.6 Tipos de Modelos de IA Conversacional
1.7 Entrenamiento y Fine-Tuning de Modelos de IA Conversacional
1.8 Aplicaciones y Tendencias Futuras de la IA Conversacional

MÓDULO 2: FUNDAMENTOS DE CHATGPT, GEMINI AI Y CLAUDE AI

2.1 Arquitectura y funcionamiento básico de cada modelo
2.2 Diferencias entre ellos.
2.3 Introducción a los Modelos de Lenguaje Basados en IA
2.4 ¿Qué es un modelo de lenguaje y cómo funciona?
2.5 Historia y evolución de ChatGPT
2.5.1 Tecnología base: Transformers y GPT (Generative Pre-trained Transformer)
2.5.2 Aplicaciones y casos de uso en productividad, atención al cliente y educación
2.6 Gemini AI: Capacidades y Diferencias con Otros Modelos
2.7 Claude AI: Inteligencia Contextual y Procesamiento de Datos
2.8 Comparación Entre ChatGPT, Gemini AI y Claude AI
2.9 Futuro de los Modelos de IA Conversacional

MÓDULO 3: USO DE CHATGPT PARA LA CREACIÓN DE CONTENIDO

3.1 Introducción a la Creación de Contenido con IA
3.2 Técnicas de Prompt Engineering para Maximizar Resultados
3.3 Redacción de Artículos y Blogs con ChatGPT
3.4 Uso de ChatGPT para Marketing y Redes Sociales
3.5 Edición y Mejora de Contenido con IA
3.6 Automatización de Contenido con ChatGPT
3.7 Generación de textos, artículos y respuestas automatizadas
3.8 Optimización de prompts para resultados específicos

MÓDULO 4: EXPLORANDO GEMINI AI

4.1 Introducción a Gemini AI
4.2 Arquitectura y Funcionamiento de Gemini AI
4.3 Generación de Contenido con Gemini AI
4.4 Gemini AI en la Programación y Desarrollo
4.5 Integración de Gemini AI en Flujos de Trabajo
4.6 Limitaciones y Consideraciones Éticas
4.7 Aplicaciones avanzadas de Gemini AI en análisis y generación de datos.
4.8 Herramientas específicas y casos de uso destacado

MÓDULO 5: CLAUDE AI EN RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

5.1 Introducción a Claude AI y su Enfoque en la Resolución de Problemas
5.2 Análisis y Comprensión del Problema con Claude AI
5.3 Aplicación de Claude AI en la Resolución de Problemas Técnicos
5.4 Claude AI en la Toma de Decisiones y Estrategias Empresariales
5.5 Optimización del Aprendizaje y Creatividad con Claude AI
5.6 Desafíos y Ética en el Uso de Claude AI para la Resolución de Problemas
5.7 Capacidades de análisis profundo y toma de decisiones asistida
5.8 Implementación de Claude AI en estrategias empresariales

MÓDULO 6: COMPARATIVA PRÁCTICA DE MODELOS

6.1 Evaluación de Desempeño en Diferentes Tareas
6.2 Principales Modelos de IA Conversacional
6.3 Capacidades y Limitaciones de los Modelos
6.4 Casos de Uso en Aplicaciones Prácticas
6.5 Ética y Sesgos en los Modelos de IA
6.6 Selección del Modelo Adecuado para Cada Necesidad
6.7 Escenarios en los que cada modelo destaca.
6.8 Selección del modelo adecuado para diferentes tareas.

MÓDULO 7: PERSONALIZACIÓN DE MODELOS CONVERSACIONALES

7.1 Fundamentos de la Personalización en Modelos de IA Conversacional
7.2 Ajuste Fino (Fine-Tuning) de Modelos Conversacionales
7.3 Contextualización y Adaptación del Lenguaje
7.4 Incorporación de Bases de Conocimiento
7.5 Evaluación y Optimización del Modelo Personalizado
7.6 Aplicaciones Prácticas de la Personalización en Diferentes Sectores
7.7 Entrenamiento y ajuste fino de modelos.
7.8 Uso de datos personalizados para mejorar la precisión.

MÓDULO 8: AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CON IA

8.1 Introducción a la Automatización de Procesos con IA
8.2 Técnicas y Algoritmos para la Automatización
8.3 Herramientas y Plataformas para la Automatización con IA
8.4 Aplicaciones de la Automatización en Diferentes Industrias
8.5 Evaluación y Optimización de la Automatización con IA
8.6 Desafíos Éticos y Consideraciones de Seguridad en la Automatización
8.7 Flujos de trabajo automatizados con ChatGPT, Gemini y Claude
8.8 Casos prácticos en empresas y organizaciones

MÓDULO 9: IA CONVERSACIONAL EN MARKETING Y VENTAS

9.1 Introducción a la IA Conversacional en Marketing y Ventas
9.2 Chatbots y Asistentes Virtuales para Atención al Cliente
9.3 Personalización y Segmentación de Clientes con IA
9.4 Automatización de Ventas y Conversaciones Inteligentes
9.5 Estrategias de Contenido Generado por IA para Marketing Digital
9.6 Desafíos Éticos y Regulaciones en el Uso de IA en Marketing y Ventas
9.7 Creación de campañas personalizadas y chatbots interactivos
9.8 Estrategias para aumentar la conversión utilizando IA

MÓDULO 10: ÉTICA Y SEGURIDAD EN EL USO DE IA CONVERSACIONAL

10.1 Introducción a la Ética en la IA Conversacional
10.2 Privacidad y Protección de Datos en IA Conversacional
10.3 Transparencia y Responsabilidad en Modelos Conversacionales
10.4 Sesgos y Discriminación en IA Conversacional
10.5 Seguridad en la IA Conversacional: Riesgos y Amenazas
10.6 Normativas y Regulaciones en el Uso de IA Conversacional
10.7 Desafíos éticos y legales del uso de modelos conversacionales
10.8 Buenas prácticas en la gestión de datos y privacidad

MÓDULO 11: PROYECTOS INTEGRALES CON CHATGPT, GEMINI Y CLAUDE

11.1 Introducción a los Modelos Conversacionales en Proyectos Integrales
11.2 Diseño y Planificación de Proyectos con IA Conversacional
11.3 Desarrolo e Implementación de Chatbots y Asistentes Virtuales
11.4 Evaluación de la Eficiencia y Rendimiento de los Modelos
11.5 Seguridad, Ética y Privacidad en Proyectos con IA Conversacional
11.6 Aplicaciones Prácticas y Casos de Estudio
11.7 Desarrolo de proyectos reales utilizando múltiples modelos
11.8 Integración de IA en plataformas y herramientas existentes

MÓDULO 12: TRABAJO FINAL (TFC)

Requisitos del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT de ISEIE

A quien está dirigido

Requisitos

Titulación

A quien está dirigido

Requisitos

Titulación

€ 385

12 Módulos
100 Horas
4 ECTS

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

Estudiantes

+ 0

Tutores

+ 0

Online

0 %

Trabajo final del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Curso

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso de Inteligencia Artificial y ChatGPT de ISEIE, y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

¿Necesito experiencia previa en prompting ?

No es necesario. El curso incluye un módulo introductorio de prompting para quienes no tienen experiencia.

¿Puedo tomar el curso desde cualquier lugar de Europa?

Sí, el curso es 100% en línea, accesible desde cualquier región de España y Europa.

¿Qué certificación obtendré?

Recibirás un certificado avalado por ISEIE España, que valida tus conocimientos en Machine Learning e Inteligencia Artificial.

¿Cuánto tiempo requiere cada módulo?

En promedio, cada módulo requiere entre 8 y 10 horas de dedicación, incluyendo las actividades prácticas.

¿Qué recursos adicionales se incluyen?

Tendrás acceso a guías de estudio, datasets para practicar y ejemplos prácticos.