Instagram Linkedin-in Youtube Tiktok
Campus
ISEIE españa
Contáctanos
Logo ISEIE

Máster en Análisis de Datos​

Duración

1 año

Fecha de inicio

15-06-2026

Modalidad

Online

ECTS

60

Horas

1500

Precio

3,580 €

COMPRAR
El 99%
de los alumnos
potencia su valor en el mercado laboral
Harvard
Deusto
ISEIE la universidad del futuro
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
El 99%
de los alumnos
potencia su valor en el mercado laboral
Universidad
Nº1
Internacional
en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales
ISEIE-Master en análisis de datos

Presentación del Máster en Análisis de Datos​

El Máster en Análisis de Datos de ISEIE ofrece una formación rigurosa, personalizada e innovadora enfocada en desarrollar profesionales capaces de transformar grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico para la toma de decisiones. El programa abarca desde los fundamentos matemáticos y estadísticos esenciales hasta las técnicas más avanzadas de analítica, Big Data y Business Intelligence, proporcionando un enfoque teórico-práctico que permite comprender los datos en su contexto real y extraer de ellos el máximo valor para cualquier negocio o proyecto.

Este máster se estructura para que el profesional refuerce sus conocimientos y adquiera nuevas habilidades en un entorno de aprendizaje que prioriza la aplicabilidad inmediata. Los participantes trabajan con herramientas líderes del sector, datasets reales y metodologías actualizadas que les permiten abordar problemas complejos de gestión de datos, modelado predictivo y visualización de información, preparando perfiles altamente competitivos y adaptables a los retos de la transformación digital en cualquier industria.

Propósito del Máster en Análisis de Datos​

El propósito de este máster es formar profesionales con una visión integral de la analítica de datos y su impacto en la estrategia empresarial, capacitándolos para diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en datos que generen ventajas competitivas reales. Se busca que cada estudiante desarrolle un pensamiento analítico riguroso combinado con la habilidad de comunicar hallazgos de forma clara y accionable ante cualquier audiencia, desde equipos técnicos hasta la alta dirección.

Asimismo, el programa aspira a preparar al estudiante para adaptar su empleabilidad a los cambios acelerados de la sociedad digital, brindando competencias que trascienden una herramienta o tecnología específica. Al finalizar, el egresado comprenderá el ciclo completo de los datos —desde su captura y almacenamiento hasta su análisis y visualización— y podrá aplicar estos conocimientos para resolver problemas reales en organizaciones de cualquier tamaño y sector.

Estudiar Máster en Análisis de Datos​

Estudiar el Máster en Análisis de Datos de ISEIE supone apostar por una de las disciplinas con mayor proyección profesional y demanda del mercado laboral global. La capacidad de extraer conocimiento útil de los datos se ha convertido en una competencia estratégica para empresas de todos los sectores, y los profesionales que dominan estas habilidades acceden a posiciones de alto impacto y remuneración en áreas como ciencia de datos, inteligencia de negocio, consultoría analítica y dirección estratégica.

El programa te brinda una formación que integra matemáticas aplicadas, estadística avanzada, programación, machine learning y herramientas de visualización con proyectos prácticos sobre datasets reales y casos de negocio actuales. Con una metodología 100% online, flexible y adaptable a tu ritmo, podrás especializarte sin renunciar a tus compromisos profesionales, obteniendo un certificado oficial de ISEIE España que respalda tus competencias ante cualquier empleador a nivel internacional

Este sitio está protegido por reCAPTCHA y aplican la Política de Privacidad y Términos de Servicio de Google.

¡Gracias! Tu solicitud ha sido enviada correctamente. Nos pondremos en contacto contigo pronto.
Hubo un error al enviar el formulario. Por favor, inténtalo de nuevo.
Solicita más información del Máster en Análisis de Datos​
  • 1 año
  • Modalidad: Virtual
  • Certificado expedido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE).
  • 60 créditos ECTS
ISEIE

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Conoce más

Los objetivos del Máster en Análisis de Datos​

1

Desarrollar un pensamiento analítico riguroso fundamentado en matemáticas y estadística aplicada que permita abordar problemas complejos de datos con precisión y confianza metodológica.

2

Dominar las principales herramientas y lenguajes de programación utilizados en analítica de datos, incluyendo Python, R, SQL y plataformas de visualización como Power BI y Tableau.

3

Diseñar e implementar soluciones de Big Data y Business Intelligence que integren la captura, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de datos a escala empresarial.

4

Construir modelos predictivos y prescriptivos mediante técnicas de machine learning y minería de datos aplicables a la optimización de procesos, la segmentación de mercados y la toma de decisiones estratégicas.

5

Comunicar hallazgos analíticos de forma clara, visual y accionable ante audiencias técnicas y no técnicas, generando impacto real en la estrategia y los resultados de la organización.

Beneficios del Máster en Análisis de Datos​

  • Dominio de herramientas líderes en analítica de datos: trabajarás con tecnologías como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, adquiriendo un perfil técnico altamente demandado por las empresas a nivel global.
  • Capacidad para transformar datos en decisiones estratégicas: desarrollarás la habilidad de convertir información en bruto en insights accionables que generen valor real para cualquier organización o proyecto.
  • Formación sólida en fundamentos matemáticos y estadísticos: consolidarás las bases cuantitativas imprescindibles para construir modelos analíticos fiables, interpretar resultados con rigor y evitar sesgos en tus análisis.
  • Aplicación directa mediante proyectos con datos reales: cada módulo incluye ejercicios prácticos y casos de negocio que te permiten trasladar los conocimientos a tu entorno profesional de forma inmediata.
  • Certificación oficial de ISEIE España con reconocimiento internacional: obtendrás un certificado que avala tu especialización en análisis de datos y te posiciona como un profesional cualificado en el mercado laboral global.
  • Acceso a una red de profesionales y expertos del sector: al formar parte de ISEIE, te conectarás con una comunidad académica y profesional que enriquece tu aprendizaje y abre puertas a nuevas oportunidades de colaboración y empleabilidad.

Importancia del Máster en Análisis de Datos​

  • Los datos son el activo estratégico más valioso de la era digital: las organizaciones que saben capturar, analizar y actuar sobre sus datos toman mejores decisiones y obtienen ventajas competitivas sostenibles frente a quienes operan por intuición.
  • Déficit global de profesionales especializados en analítica: la demanda de analistas de datos, científicos de datos e ingenieros de BI supera ampliamente la oferta disponible, lo que convierte a este máster en una inversión con alto retorno profesional y salarial.
  • La transformación digital exige perfiles con capacidad analítica: empresas de todos los sectores —desde la banca y el retail hasta la salud y la logística— necesitan profesionales que sepan extraer valor de la información para optimizar procesos y crear nuevos modelos de negocio.
  • El análisis de datos impulsa la innovación y la eficiencia operativa: desde la automatización de informes hasta el modelado predictivo, las competencias adquiridas en este programa permiten resolver problemas complejos y descubrir oportunidades ocultas en cualquier conjunto de datos.
  • Big Data y Business Intelligence son pilares de la estrategia empresarial: dominar estas disciplinas te posiciona como un socio estratégico capaz de conectar la tecnología con los objetivos de negocio y generar impacto medible en los resultados de la organización.
  • Versatilidad profesional y movilidad entre sectores: las competencias en análisis de datos son transversales a todas las industrias, lo que te brinda la flexibilidad de desarrollar tu carrera en múltiples entornos y asumir roles de creciente responsabilidad.

Diseño del plan de estudios Máster en Análisis de Datos​

Para el diseño del Plan de estudios de este Máster en Análisis de Datos​ de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Máster en Análisis de Datos​2

Plan de estudios Máster en Análisis de Datos​

1. Gestión de empresas
1.1.1. Empresa como organización
1.1.2. Funciones de gestión y control
1.1.3. Entorno económico: ciclo económico e inflación
1.1.4. Función productiva
1.1.5. Dirección financiera
1.2. Dirección estratégica de la empresa
1.2.1. Plan de empresa
1.2.2. Estudio de mercado
1.2.3. Planificación empresarial en las áreas de gestión comercial, marketing y producción
1.3. Organización empresarial y gestión de recursos
1.3.1. Organización y liderazgo
1.3.2. Planificación y gestión de infraestructura, RR.HH. Y recursos financieros

2.1. Introducción al big data
2.1.1. Fuentes de datos
2.1.2. Open data
2.1.3. Big data y marketing
2.1.4. Fases de un proyecto de big data
2.2. Business intelligence
2.2.1. Business intelligence y la sociedad de la información
2.2.2. Principales productos de business intelligence
2.2.3. Minería de datos o data mining
2.2.4. Datamart. Concepto de base de datos departamental
2.2.5. Datawarehouse o almacén de datos corporativos

3.1. Gestión estratégica de los datos
3.1.1. Economía del dato.
3.1.2. Gobernanza de los datos
3.1.3. Modelos de negocio basados en datos. Monetización del dato
3.1.4. Derecho en entornos digitales
3.1.5. Ética en el ámbito de la gestión de los datos
3.2. Visualización de datos
3.2.1. Storytelling con datos
3.2.2. Visualización de datos en Python: introducción a Matplotlib
3.2.3. Diseño de cuadros de mando mediante herramientas de Business Intelligence

4.1. El negocio digital
4.1.1. Concepto
4.1.2. Estructura
4.1.3. Tipos de negocios digitales
4.1.4. Proceso de creación del negocio digital
4.2. Cliente digital
4.2.1. Concepto
4.2.2. Características
4.2.3. Demandas del cliente digital
4.2.4. Aptitudes digitales de las empresas

5.1. Inteligencia de finanzas
5.1.1. Introducción al ámbito de la economía (macro economía y microeconomía)
5.1.2. Modelos estadístico-matemáticos específicos para el ámbito de la inteligencia económica
5.1.3. Aplicaciones prácticas en el ámbito de la inteligencia económica
5.2. Inteligencia económica
5.2.1. Introducción al ámbito de la inteligencia financiera
5.2.2. Diseño de cuadros de mando para el análisis de información financiera
5.2.3. Modelos estadístico–matemáticos específicos del ámbito de las finanzas
5.2.4. Aplicaciones prácticas en el ámbito de las finanzas

6.1. Introducción a la IA
6.1.1. Definición e historia
6.1.2. Ramas de la IA
6.1.3. Machine/Deep Learning
6.1.4. Big data: el cambio en la IA
6.2. Algoritmos de IA
6.2.1. Machine Learning: modelos supervisados y no supervisados
6.2.2. Aprendizaje por refuerzo
6.2.3. Ejemplos con Weka/Orange

7.1. Aplicaciones en la empresa
7.1.1. Predicción: stocks, demandas, comportamientos
7.1.2. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias
7.1.3. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
7.1.4. Recomendadores web
7.2. Tipos de inteligencia artificial en el ámbito empresarial
7.2.1. Inteligencia artificial aplicada
7.2.2. Inteligencia artificial generalizada
7.3. Requerimientos de la empresa para implementar la IA
7.3.1. Disponibilidad de la información
7.3.2. Presencia de personal cualificado

8.1. Gestión de personas
8.1.1. Introducción al ámbito de la gestión de personas en una organización (people analytics)
8.1.2. Modelos estadístico-matemáticos específicos para el ámbito de la gestión de personas
8.2. Gestión de RR.HH con herramientas de Business Intelligence
8.2.1. Gestión de datos sobre nóminas, remuneración y administración del personal
8.2.2. Gestión de datos sobre la planificación y el control del personal
8.2.3. Gestión de datos sobre la gestión del talento, desde su incorporación a su desarrollo dentro de la organización

9.1. Uso responsable y ético de los datos
9.1.1. La convergencia de la disponibilidad de datos
9.1.2. Oportunidades y Riesgos del Big Data
9.1.3. Ética de los algoritmos y la IA
9.1.4. Impacto social en la sociedad de las actividades de la analítica de datos
9.2. Ciberseguridad
9.2.1. Legislación y Regulación Internacional
9.2.2. Seguridad de la información
9.2.3. Ciber amenazas y plan de prevención

Directores de Facultad de Negocios

Requisitos del Máster en Análisis de Datos​

Compra el Máster en Análisis de Datos​

Aprovecha esta oportunidad única y compra tu plaza en nuestra especialización y forma parte de ISEIE
€ 3,580
  • 10 Módulos
  • 1500 Horas
  • 60 Créditos ECTS
COMPRAR

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

Estudiantes
+ 0
Tutores
+ 0
Online
0 %

Trabajo final del Máster en Análisis de Datos​

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del  Máster en Análisis de Datos​  de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Máster en Análisis de Datos​ 3
Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del máster

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Máster en Análisis de Datos​ de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

No es imprescindible contar con experiencia previa en programación o estadística avanzada. El Máster en Análisis de Datos de ISEIE está diseñado con una estructura progresiva que parte de los fundamentos y avanza hacia niveles de complejidad creciente, permitiendo que perfiles diversos se incorporen con éxito. No obstante, contar con nociones básicas de matemáticas o informática facilitará un aprovechamiento más ágil de los contenidos avanzados del programa.

Al completar satisfactoriamente todas las evaluaciones y el proyecto final, recibirás un certificado oficial emitido por ISEIE España que acredita tu especialización en análisis de datos, Big Data y Business Intelligence. Este certificado cuenta con reconocimiento internacional y constituye un respaldo académico de alto valor para tu posicionamiento en el mercado laboral

El máster se imparte en modalidad 100% online, a través de una plataforma virtual que integra videoclases, materiales interactivos, ejercicios prácticos con datasets reales, foros de discusión y tutorías personalizadas. La metodología combina el rigor teórico con un enfoque práctico basado en casos de negocio reales, permitiéndote avanzar a tu propio ritmo sin interrumpir tu actividad profesional.

Al concluir el máster, estarás preparado para desempeñarte como analista de datos, científico de datos, especialista en Business Intelligence o consultor analítico en organizaciones de cualquier sector. También podrás liderar proyectos de transformación digital basados en datos o ejercer como profesional independiente ofreciendo servicios de analítica avanzada y modelado predictivo a empresas que busquen optimizar su toma de decisiones.

A lo largo del máster trabajarás con las herramientas más demandadas por el mercado, incluyendo Python, R, SQL, Power BI, Tableau y entornos de Big Data. Además, se abordan técnicas de machine learning, minería de datos y visualización avanzada, asegurando que al finalizar cuentes con un portafolio técnico sólido y actualizado que demuestre tus capacidades ante cualquier empleador o cliente.

Nuestros Recomendados

Curso Métodos Diagnósticos en Ginecología

  • ECTS: 4
Ver más
  • 1300 €

Diplomado Psicología Organizacional

  • ECTS: 4
Ver más

Curso en Endocrinología Ginecológica

  • ECTS: 4
Ver más