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Categoría: Negocios

Máster en Marketing Digital Online

Master en Marketing Digital Online

El Máster en Marketing Digital de ISEIE es la oportunidad ideal para transformar tu carrera y destacar en un mercado cada vez más competitivo y digitalizado. Diseñado para profesionales que buscan dominar las últimas herramientas y estrategias digitales, este programa te prepara para liderar campañas efectivas, optimizar la presencia online y generar resultados medibles que impulsen el éxito empresarial.

Durante el máster, aprenderás sobre SEO, publicidad en redes sociales, analítica web, email marketing, y comercio electrónico, todo con un enfoque práctico y actualizado según las tendencias globales. Nuestros docentes expertos combinan teoría con casos reales para que adquieras habilidades aplicables desde el primer día, garantizando una formación integral y adaptada a los cambios constantes del sector.

Máster Blockchain

Master en Blockchain

El Máster Blockchain de ISEIE Innovation School ofrece formación especializada en el campo de la seguridad blockchain. El programa está diseñado para brindar a los estudiantes una visión general de la seguridad blockchain, con un enfoque en la aplicación práctica.

Los estudiantes obtendrán conocimientos en los siguientes temas: seguridad criptográfica, protocolos de consenso, herramientas de seguridad, contratos inteligentes, desarrollo de aplicaciones blockchain, seguridad de la información y seguridad de la red.

El Máster en Seguridad Blockchain también incluye lecciones sobre la aplicación de la seguridad blockchain en diferentes industrias. Los estudiantes también tendrán oportunidad de asistir a talleres prácticos que les permitirán aplicar los conceptos adquiridos durante el curso. Además, el máster incluye proyectos de investigación que les permitirán desarrollar habilidades en el campo de la seguridad blockchain.

Máster en Análisis de Datos​

ISEIE-Master en análisis de datos

Máster análisis de datos

Duración

1 año

Fecha de inicio

15-11-2025

ECTS

60

Horas

1500

Financiación

12 meses

Precio

COMPRAR
ISEIE España

Presentación del Máster en Análisis de Datos​

El Máster en Análisis de  de Datos de ISEIE está enfocado en la analítica de datos, en un modelo educativo riguroso, personalizado e innovador, que tiene como propósito formar a personas en conocimientos y competencias, tales que, puedan adaptar su empleabilidad a los cambios y retos de la sociedad actual y futura. Que busca acercar la formación a todas aquellas personas que así lo deseen, brindando una educación adaptable a cualquier perfil, eficaz y con rigor.

Nuestro Máster de análisis de datos de ISEIE se estructura para que el profesional refuerce sus conocimientos y adquiera nuevas habilidades, aprovechando el contenido teórico-práctico, lo cual brinda un enfoque que permite ver los temas de una forma mucho más actualizada, comprendiendo los resultados reales y su impacto, ya sea en un negocio o proyecto. Dentro de todo este campo, las matemáticas y estadísticas son parte clave para un adecuado desarrollo y análisis de un sistema aplicado a la gestión de la Big Data & Business Intelligence, mejorando significativamente la toma de decisiones.

ISEIE-máster en análisis de datos

Propósito del Máster en Análisis de Datos​

La Institución Superior Estudios Innovadores Europeos ha creado el Máster de análisis de datos dirigido a profesionales que tengan como objetivo prepararse en este mundo y que desean ser parte activa de esa transformación. Nuestro máster te prepara para abordar los procesos relacionados a esta área basados en metodologías avanzadas desde diferentes perspectivas, como profesionales como parte de un equipo en un centro, institución, industria, empresas, considerando los últimos aportes para la dirección de este tipo de empresas.

La relevancia académica y profesional de nuestros docentes, garantiza un proceso de aprendizaje constante en el que los participantes lograrán optimizar sus conocimientos respecto a metodologías avanzadas y los recursos legales necesarios para aprovecharlas de manera eficiente y para desarrollar lineamientos y políticas en el contexto de esta área del conocimiento.

Estudiar Máster en Análisis de Datos​

Con un Máster en Análisis de datos, puedes trabajar en una variedad de áreas, como la analítica datos, la minería de datos, la modelización de datos, la  visualización de datos, el aprendizaje automático, la ciencia de datos, la programación, la arquitectura de datos, el almacenamiento de datos, la seguridad de datos, la planificación de datos, el análisis de redes sociales, la administración de datos, la administración de la nube y mucho más. También puedes trabajar en campos relacionados, como el marketing digital, la inteligencia artificial, la robótica, la automatización de procesos, el análisis de señales y el análisis de cadenas de suministro.

Solicita más información del Máster en Análisis de Datos​
  • Duración: 1 año
  • Curso Universitario
  • Modalidad: Semipresencial / Virtual
  • Certificado expedido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE).
  • Unidades créditos: 60 créditos ECTS
ISEIE
Nombre

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Conoce más

Los objetivos del máster en análisis de datos

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Máster en análisis de datos te capacita para que conozcan y poner en práctica las destrezas adquiridas, en el ecosistema análisis de Data, mediante la segunda distribución más usada por las organizaciones (Hortonworks), al igual que el estudio y análisis sobre las diferentes estrategias de negocio enfocadas en los sistemas de información empresarial, como lo son el CRM, ERP, SMC, entre otras. Incluyendo, además, los sistemas de información de inteligencia de negocio que se fundamentan en el uso de bases de datos para la construcción de un almacén de datos (Data Warehouse).

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Además generar conocimiento partiendo de datos, utilizando herramientas estadísticas y algoritmos de machine learning, y analizar las organizaciones, mediante diferentes sistemas de información y sus principios para la toma de decisiones.

Beneficios del Máster Análisis de Datos

El Máster en Análisis de Datos de ISEIE está diseñado para formar a personas en conocimientos y competencias relacionadas con la analítica de datos. Aquí algunos de los beneficios clave:

  • Enfoque Riguroso e Innovador: El programa se basa en un modelo educativo riguroso, personalizado e innovador. Su propósito es preparar a los estudiantes para adaptarse a los cambios y retos de la sociedad actual y futura.
  • Adaptabilidad y Empleabilidad: El máster busca formar profesionales capaces de adaptar su empleabilidad a las demandas cambiantes del mercado. Los conocimientos adquiridos permiten a los graduados enfrentar los desafíos de la analítica de datos.
  • Contenido Actualizado: El enfoque teórico-práctico del máster garantiza que los participantes comprendan los resultados reales y su impacto en negocios o proyectos. Las matemáticas y estadísticas son fundamentales para el análisis de sistemas aplicados a la gestión de Big Data y Business Intelligence.
  • Preparación Integral: El máster prepara a los estudiantes para abordar procesos relacionados con el análisis de datos desde diversas perspectivas. Los participantes pueden trabajar como parte de equipos en centros, instituciones, industrias o empresas, aplicando metodologías avanzadas y recursos legales.
  • Áreas de Trabajo: Con un Máster en Análisis de Datos, los graduados pueden trabajar en una variedad de áreas, como la analítica de datos, la minería de datos, la visualización de datos, el aprendizaje automático, la ciencia de datos, la programación y más. También pueden explorar campos relacionados como el marketing digital, la inteligencia artificial y la automatización de procesos

Importancia del Máster Análisis de Datos

El Máster en Análisis de Datos de ISEIE es una oportunidad valiosa para aquellos que desean sumergirse en el mundo de la analítica y la gestión de datos. Aquí te presento algunos motivos por los que este máster es relevante:

  • Formación Multidisciplinaria: El máster proporciona una formación avanzada y multidisciplinaria en técnicas y herramientas necesarias para desarrollar proyectos de gestión, análisis y explotación de datos en entornos tecnológicos, empresariales e industriales. Esto permite tomar decisiones más informadas, acelerar la innovación, mejorar la competitividad y aumentar la productividad.
  • Enfoque Riguroso e Innovador: El programa se basa en un modelo educativo riguroso, personalizado e innovador. Su propósito es formar a personas en conocimientos y competencias que les permitan adaptar su empleabilidad a los cambios y retos de la sociedad actual y futura.
  • Contenido Actualizado: El enfoque teórico-práctico del máster garantiza que los participantes comprendan los resultados reales y su impacto en negocios o proyectos. Las matemáticas y estadísticas son fundamentales para el análisis de sistemas aplicados a la gestión de Big Data y Business Intelligence.
  • Preparación Integral: El máster prepara a los estudiantes para abordar procesos relacionados con el análisis de datos desde diversas perspectivas. Los participantes pueden trabajar como parte de equipos en centros, instituciones, industrias o empresas, aplicando metodologías avanzadas y recursos legales.
  • Áreas de Trabajo: Con un Máster en Análisis de Datos, los graduados pueden trabajar en una variedad de áreas, como la analítica de datos, la minería de datos, la visualización de datos, el aprendizaje automático, la ciencia de datos, la programación y más.

Diseño del plan de estudios Máster en Análisis de Datos​

Para el diseño del Plan de estudios de este Máster Análisis de Datos
 de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

ISEIE-master en análisis de datos

Plan de estudios Máster en Análisis de Datos​

1.1. Gestión de empresas

1.1.1. Empresa como organización

1.1.2. Funciones de gestión y control

1.1.3. Entorno económico: ciclo económico e inflación

1.1.4. Función productiva

1.1.5. Dirección financiera

1.2. Dirección estratégica de la empresa

1.2.1. Plan de empresa 

1.2.2. Estudio de mercado

1.2.3. Planificación empresarial en las áreas de gestión comercial, marketing y producción

1.3. Organización empresarial y gestión de recursos

1.3.1. Organización y liderazgo

1.3.2. Planificación y gestión de infraestructura, RR.HH. Y recursos financieros

1.3.3. Planificación de las plantillas de trabajo

 

2.1. Introducción al big data

2.1.1. Fuentes de datos

2.1.2. Open data

2.1.3. Big data y marketing

2.1.4. Fases de un proyecto de big data

2.2. Business intelligence 

2.2.1. Business intelligence y la sociedad de la información

2.2.2. Principales productos de business intelligence

2.2.3. Minería de datos o data mining 

2.2.4. Datamart. Concepto de base de datos departamental

2.2.5. Datawarehouse o almacén de datos corporativos

2.2.6. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica

 

3.1. Gestión estratégica de los datos

3.1.1. Economía del dato.

3.1.2. Gobernanza de los datos

3.1.3. Modelos de negocio basados en datos. Monetización del dato.

3.1.4. Derecho en entornos digitales.

3.1.5. Ética en el ámbito de la gestión de los datos.

3.2. Visualización de datos

3.2.1. Storytelling con datos

3.2.2. Visualización de datos en Python: introducción a Matplotlib

3.2.3. Diseño de cuadros de mando mediante herramientas de Business Intelligence

4.1. El negocio digital

4.1.1. Concepto

4.1.2. Estructura

4.1.3. Tipos de negocios digitales

4.1.4. Proceso de creación del negocio digital

4.2. Cliente digital

4.2.1. Concepto

4.2.2. Características 

4.2.3. Demandas del cliente digital

4.2.4. Aptitudes digitales de las empresas

5.1. Inteligencia de finanzas

5.1.1. Introducción al ámbito de la economía (macro economía y microeconomía).

5.1.2. Modelos estadístico-matemáticos específicos para el ámbito de la inteligencia económica.

5.1.3. Aplicaciones prácticas en el ámbito de la inteligencia económica.

5.2. Inteligencia económica

5.2.1. Introducción al ámbito de la inteligencia financiera

5.2.2. Diseño de cuadros de mando para el análisis de información financiera (cuentas anuales, gestión de la tesorería…)

5.2.3. Modelos estadístico–matemáticos específicos del ámbito de las finanzas

5.2.4. Aplicaciones prácticas en el ámbito de las finanzas

6.1. Introducción a la IA

6.1.1. Definición e historia

6.1.2. Ramas de la IA. 

6.1.3. Machine/Deep Learning.

6.1.4. Big data: el cambio en la IA.

6.2. Algoritmos de IA

6.2.1. Machine Learning: modelos supervisados y no supervisados.

6.2.2. Aprendizaje por refuerzo

6.2.3. Ejemplos con Weka/Orange

7.1. Aplicaciones en la empresa

7.1.1. Predicción: stocks, demandas, comportamientos.

7.1.2. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.

7.1.3. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado

7.1.4. Recomendadores web

7.2. Tipos de inteligencia artificial en el ámbito empresarial

7.2.1. Inteligencia artificial aplicada

7.2.2. Inteligencia artificial generalizada

7.3. Requerimientos de la empresa para implementar la IA

7.3.1. Disponibilidad de la información

7.3.2. Presencia de personal cualificado

7.3.3 Coste y tiempo

 

8.1. Gestión de personas

8.1.1. Introducción al ámbito de la gestión de personas en una organización (people analytics)

8.1.2. Modelos estadístico-matemáticos específicos para el ámbito de la gestión de personas.

8.2. Gestión de RR.HH con herramientas de Business Intelligence

8.2.1. Gestión de datos sobre nóminas, remuneración y administración del personal

8.2.2. Gestión de datos sobre la planificación y el control del personal: turnos, control del tiempo, asistencia, etc.

8.2.3. Gestión de datos sobre la gestión del talento, desde su incorporación a su desarrollo dentro de la organización.

9.1. Uso responsable y ético de los datos

9.1.1. La convergencia de la disponibilidad de datos

9.1.2. Oportunidades y Riesgos del Big Data. 

9.1.3. Ética de los algoritmos y la IA

9.1.4. Impacto social en la sociedad de las actividades de la analítica de datos (impacto en derechos sociales, género, sostenibilidad medioambiental, etc.)

9.2. Ciberseguridad

9.2.1. Legislación y Regulación Internacional

9.2.2. Seguridad de la información

3.2.3. Ciber amenazas y plan de prevención.

Requisitos del Máster Análisis de Datos de ISEIE

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  • 60 ECTS
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Razones por las cuales estudiar en ISEIE

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Trabajo final del Máster Análisis de Datos de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Máster análisis de datos de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

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Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Máster

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Máster análisis de datos de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

Un Data Analyst o Analista de Datos es un profesional que se encarga de recopilar, procesar y analizar datos para generar información útil para la toma de decisiones empresariales. El analista de datos es responsable de extraer datos de diferentes fuentes, limpiar y transformar los datos para poder realizar análisis profundos, y presentar los resultados a los tomadores de decisiones. Esto significa que el analista de datos debe tener una sólida comprensión de los conceptos de la estadística y el análisis de datos, así como una solida comprensión de los conceptos de negocios.

Depende de lo que desee lograr. Un Data Analyst se centra principalmente en la recopilación, limpieza, análisis y visualización de los datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. Por otro lado, un Data Scientist trabaja con los datos para encontrar patrones y tendencias, lo que significa que se enfoca en la creación de modelos predictivos, la minería de datos y el análisis avanzado. Por lo tanto, si su objetivo es ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, entonces un Data Analyst sería la mejor opción, pero si desea descubrir patrones o tendencias ocultos en los datos, entonces un Data Scientist es la mejor opción.

Data Scientist: Los científicos de datos se encargan de extraer información y conocimiento de los datos. Trabajan con herramientas de análisis estadístico para descubrir patrones en grandes conjuntos de datos. También usan algoritmos de aprendizaje automático para extraer información oculta y predecir resultados. Estos profesionales deben ser competentes en áreas de ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático, visualización de datos, lenguajes de programación y minería de datos. Data Analyst: Los analistas de datos se encargan de extraer información de los datos. Estos profesionales deben estar familiarizados con herramientas y técnicas de análisis estadístico para convertir grandes conjuntos de datos en información significativa. También usan herramientas de análisis para descubrir patrones y tendencias en los datos. Estos profesionales suelen tener una comprensión básica de la programación y los lenguajes de análisis de datos.

Un analista de datos en una empresa es responsable de recopilar, analizar y organizar grandes cantidades de datos para ayudar a la empresa a tomar decisiones informadas. Esto incluye analizar datos históricos para predecir tendencias futuras, identificar áreas de oportunidad y detectar problemas en los procesos de negocios. Esto ayuda a las empresas a mejorar la eficiencia operativa, aumentar los ingresos y maximizar el valor de la empresa. El analista de datos también puede ayudar a crear informes y presentaciones visuales para mostrar los resultados de sus análisis a gerentes y otros miembros de la organización.

Un Data Master es un profesional que se encarga de dirigir, organizar, procesar, interpretar y administrar datos para obtener información útil. Esta información se utiliza para tomar decisiones estratégicas y mejorar la eficiencia de los negocios. Los Data Masters también realizan análisis de datos para identificar tendencias, descubrir patrones y predecir resultados futuros. Además, pueden proporcionar soluciones y recomendaciones con base en los resultados obtenidos.

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El Executive MBA en Innovación, Tecnología y Dirección Estratégica de ISEIE es la oportunidad perfecta para profesionales que desean liderar la transformación digital de sus organizaciones y destacar en entornos empresariales dinámicos y competitivos. Este máster combina conocimientos avanzados en innovación, nuevas tecnologías y habilidades directivas para formar líderes preparados para tomar decisiones estratégicas que impulsen el crecimiento sostenible y la ventaja competitiva.

El programa ofrece una formación integral que abarca desde la gestión de proyectos tecnológicos hasta el diseño de estrategias disruptivas, pasando por la implementación de modelos de negocio innovadores. A través de casos prácticos y una metodología orientada a resultados, los estudiantes desarrollan competencias en análisis estratégico, digitalización y liderazgo empresarial.

Este MBA está diseñado para adaptarse a la agenda de profesionales con experiencia, combinando estudios presenciales y online para facilitar el aprendizaje sin dejar de lado la actividad laboral.

Diplomado en programación Python

Diplomado de programación con Python

El Diplomado en Programación con Python de ISEIE es la oportunidad ideal para dominar uno de los lenguajes de programación más demandados en el mercado laboral actual. Diseñado para quienes buscan ingresar o crecer en el mundo de la tecnología, este programa ofrece una formación práctica y aplicada que te permitirá desarrollar proyectos reales desde el primer módulo. Con el respaldo de ISEIE, adquirirás habilidades clave para destacarte en áreas como desarrollo web, análisis de datos, inteligencia artificial y automatización.

Durante el diplomado, aprenderás desde los fundamentos del lenguaje Python hasta conceptos avanzados, como manejo de bases de datos, programación orientada a objetos y librerías especializadas. Cada módulo está estructurado para que avances de manera progresiva y con ejercicios prácticos que consolidan el aprendizaje. Además, contarás con la guía de instructores expertos y materiales actualizados, ideales para optimizar tu tiempo de estudio.

Curso de Python

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El Curso de Python de ISEIE España está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad. Python es ampliamente utilizado en diversas áreas como ciencia de datos, desarrollo web, inteligencia artificial y más, gracias a su sintaxis sencilla y su potencia. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán los principios básicos de la programación, así como las funcionalidades avanzadas de Python. Desde trabajar con estructuras de datos hasta desarrollar aplicaciones web y utilizar bibliotecas para análisis de datos y visualización, este curso proporciona las habilidades necesarias para enfrentar desafíos de programación en el mundo profesional.

Con un enfoque práctico y dinámico, el curso ofrece la oportunidad de aprender a desarrollar software utilizando las mejores prácticas, mientras fomenta la creatividad y el trabajo colaborativo en proyectos reales. Prepárate para dar el siguiente paso en tu carrera como programador con Python.

Curso Organización de Eventos

Curso Organización de Eventos

El Curso de Organización de Eventos de ISEIE España está diseñado para proporcionar una formación integral y especializada a todos aquellos interesados en planificar, coordinar y ejecutar eventos de manera exitosa. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán los principios clave para organizar eventos de diferentes magnitudes, desde conferencias y ferias hasta bodas y conciertos, adquiriendo los conocimientos necesarios para gestionar cada fase del proceso.

Con un enfoque práctico y actualizado, el curso cubre áreas esenciales como la planificación y el diseño de eventos, la gestión de presupuestos, la promoción y el marketing, y la coordinación con proveedores. Los estudiantes desarrollarán habilidades en la gestión de recursos, el trabajo en equipo y la toma de decisiones en situaciones complejas. Además, se hará especial énfasis en los aspectos legales y de seguridad relacionados con la organización de eventos, asegurando que los participantes estén preparados para manejar todos los aspectos normativos y operativos.

Curso de Coaching

Curso de Coaching

El Curso de Coaching de ISEIE España está diseñado para proporcionarte todas las herramientas, técnicas y conocimientos necesarios para convertirte en un coach profesional. Orientado a aquellos que desean desarrollar habilidades clave para ayudar a otros a alcanzar sus metas y maximizar su potencial, este curso te ofrece una formación integral.

A lo largo del curso, aprenderás a comunicarte de manera efectiva, establecer relaciones de confianza, y aplicar técnicas de coaching avanzadas que te permitirán generar un impacto positivo en la vida de tus clientes. Además, contarás con la flexibilidad de estudiar en modalidad virtual, adaptada a tu ritmo y necesidades, permitiéndote acceder a recursos didácticos de alta calidad en cualquier momento y lugar.

Prepárate para transformar tu carrera y adquirir las competencias necesarias para ofrecer un coaching profesional de calidad, mientras creces tanto personal como profesionalmente.

Curso de Programación

Curso de Programación

El Curso de Programación de ISEIE España está diseñado para ofrecer a los estudiantes una formación completa y actualizada en el desarrollo de software, brindándoles los conocimientos y herramientas necesarios para diseñar, escribir y depurar programas informáticos. A lo largo del curso, los participantes aprenderán los fundamentos esenciales de la programación, incluyendo la lógica, la sintaxis y la semántica de los lenguajes de programación más utilizados.

El enfoque del curso está en proporcionar habilidades prácticas que permitan a los estudiantes desarrollar programas funcionales y resolver problemas complejos de manera efectiva. Además, se cubrirán herramientas y técnicas de depuración, estructuras de datos fundamentales, y el desarrollo de aplicaciones tanto para plataformas web como móviles.

Este curso no solo capacita a los estudiantes en las competencias técnicas necesarias, sino que también fomenta la creatividad y la innovación, alentando el trabajo colaborativo en proyectos reales.

Curso de Locución

Curso de Locución

El Curso de Locución de ISEIE España está diseñado para formar locutores profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en la industria de la voz. A través de un programa académico integral, los estudiantes aprenderán las técnicas fundamentales de vocalización, pronunciación, entonación y respiración, esenciales para lograr una dicción clara y fluida.

Este curso no solo se centra en la mejora técnica de la voz, sino también en la aplicación práctica de estas habilidades en la lectura e interpretación de diferentes tipos de textos, como noticias, comerciales, programas de entretenimiento y más. Los participantes estarán preparados para comunicarse de manera efectiva en una variedad de contextos, dominando los aspectos clave que hacen que una locución sea convincente, creativa y profesional.

Con el respaldo de un programa académico diseñado por expertos en el campo, los estudiantes tendrán la oportunidad de prepararse para ingresar al mundo profesional de la locución, con una titulación reconocida internacionalmente por su calidad y prestigio.