Máster en Aplicaciones Blockchain para la Salud

El Máster en Aplicaciones Blockchain para la Salud de ISEIE España está orientado para proporcionar a los participantes la oportunidad de prepararse, adecuarse y estar en disposición de asumir y desarrollar las diferentes habilidades en el ámbito de las organizaciones sanitarias como los hospitales ofrecen diversos servicios a los pacientes.

Gracias a la tecnología y diversos aparatos que existen por los avances en medicina, los sistemas de IT novedosos generan información. Dicha información, fundamentalmente datos clínicos, se supervisa y rastrea en los sistemas de la salud.

Además, generan información estándar relativa a cada paciente con un ID público. Es una realidad que los profesionales del sector de la salud, deben estar preparados para desarrollarse en un entorno complejo y extremadamente regulado. El máster se adapta a las necesidades y requerimientos de profesionales con experiencia en el sector y de aquellos que deseen mejorar sus conocimientos en estas áreas

 

Máster en dirección comercial y ventas

Máster en dirección comercial y ventas

Duración

1 año

Fecha de inicio

15-01-2026

ECTS

60

Horas

1500

Financiación

12 meses

Precio

Propósito del Máster en dirección comercial y ventas

La Institución Superior Estudios Innovadores Europeos ha creado el Máster en dirección comercial y ventas dirigido a profesionales que tengan como objetivo prepararse en este mundo y que desean ser parte activa de esa transformación. 

Nuestro máster te prepara para abordar los procesos relacionados a una empresa existente o para tu propio negocio basados en metodologías avanzadas desde diferentes perspectivas. 

El participante desarrollará el conocimiento de las acciones comerciales necesarias para, desde un punto de vista organizativo, satisfacer las necesidades de los clientes y consumidores, cada uno de los módulos facilitará y potenciará el conocimiento de conceptos y herramientas que generen la habilidad necesaria para una eficiente gestión comercial en todos sus aspectos, tanto internos como externos. 

Logrando que el participante adquiera el conocimiento y mejora de las habilidades y capacidades necesarias para la negociación en diferentes niveles. La relevancia académica y profesional de nuestros docentes, garantiza un proceso de aprendizaje constante en el que los participantes lograrán optimizar sus conocimientos respecto a metodologías avanzadas necesarios para aprovecharlas de manera eficiente y para desarrollar lineamientos y políticas en el contexto de la industria del mercadeo y publicidad.

Estudiar Máster en dirección comercial y ventas

El máster en dirección comercial y ventas de ISEIE te prepara para desempeñarte en diversos roles y áreas de trabajo dentro de la industria farmacéutica. Los graduados estarán equipados con habilidades técnicas, comerciales y regulatorias que son fundamentales para el éxito en esta industria altamente regulada y en constante cambio.

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ISEIE
Nombre

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos del máster en dirección comercial y ventas ​

1

El Máster en Dirección Comercial y Ventas reúne todos los aspectos que las grandes empresas han comenzado a exigir en sus posiciones directivas. Por ello, todo el contenido está pensado para pensado para favorecer el desarrollo de las competencias directivas que permitan la toma de decisiones con un mayor rigor en entornos inciertos. Además, preparará al estudiante para afrontar nuevos retos laborales y personales.

Beneficios Máster en dirección comercial y ventas

El Máster en Dirección Comercial y Ventas de ISEIE ofrece una serie de beneficios significativos para los profesionales que deseen ampliar sus conocimientos en el ámbito comercial y de ventas. 

  • Enfoque en la Transformación Digital: El área comercial es vital en el proceso de transformación digital de las empresas. Las nuevas tecnologías han cambiado el comportamiento del consumidor, creando nuevos modelos de negocios y canales de ventas. Por lo tanto, contar con un equipo comercial especializado es imprescindible.
  • Visión Omnicanal: El máster brinda una visión global donde los canales online y offline se combinan. Se centra en el usuario para proporcionar una mejor experiencia de compra, atrayendo y fidelizando tanto a clientes nuevos como recurrentes.
  • Herramientas de Análisis Avanzadas: Los participantes aprenderán a utilizar técnicas de análisis avanzadas para la segmentación de mercado y el posicionamiento de productos. Además, se explorarán herramientas de análisis de datos como CRM o Google Analytics para predecir, simular y optimizar resultados.
  • Panel de Expertos: El máster cuenta con la colaboración de un panel de 23 directivos del área comercial y ventas de empresas como Banco Santander, Telefónica y Bankinter. Esto garantiza una formación de alta calidad y relevancia profesional.

 

Importancia del Máster en dirección comercial y ventas

El Máster en Dirección Comercial y Ventas de ISEIE te prepara para desempeñarte en roles estratégicos dentro de empresas existentes o para emprender tu propio negocio en el ámbito comercial. ¡Una oportunidad para crecer y destacarte en este dinámico campo!

Diseño del plan de estudios Máster en dirección comercial y ventas

Para el diseño del Plan de estudios de este Máster en Dirección Comercial y Ventas de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

iseie-master direccion comercial y ventas

Plan de estudios Máster en dirección comercial y ventas

1.1. Estrategia Comercial 

1.1.1. Concepto y objetivos. 

1.1.2. Elaboración de una estrategia comercial. 

1.1.3. Pensamiento estratégico. 

1.1.4. Elementos imprescindibles de una estrategia comercial. 

1.2. Planificación comercial efectiva 

1.2.1. Planificación comercial de objetivos. 

1.2.2. Criterios, controles y análisis de los objetivos. 

1.2.3. Diseño de la Organización Comercial y funciones.

 1.2.4. Planificación de zonas, rutas y costes comerciales. 

1.2.5. Análisis de zonas, rutas y costes comerciales. 

1.2.6. Planificación de ventas, medio y promociones. 

1.2.7. Planificación de campañas publicitarias. 

1.3. Selección y remuneración de vendedores. 

1.3.1. Planificación de reclutamiento. 

1.3.2. Redacción e instrumentos para obtener un anuncio satisfactorio. 

1.3.3. Selección basada en el perfil requerido. 

1.3.4. Esquemas de entrevistas de selección. 

1.3.5. Estrategias y análisis de los comportamientos de los candidatos. 

1.3.6. Sistema de criterios de remuneración. 

1.3.7. Sistemas actuales de incentivos.

1.3.7. Análisis de los sistemas de incentivos más exitosos. 

1.4. Motivación y liderazgo. 

1.4.1. Liderazgo y Motivación. 

1.4.2. Tipos de liderazgo. 

1.4.3. Liderazgo direccional avanzado. 

1.4.4. Gestión de equipos y liderazgo. 

1.4.5. Liderazgo y motivación en la gestión comercial. 

1.4.6. Motivación de equipos comerciales. 

1.4.7. Desarrollo directivo y liderazgo. 

1.4.8. Capacidades y habilidades del líder 2.0. 

1.4.9. Innovación en la gestión de personas.

 

2.1. Diagnóstico financiero 

2.1.1. Indicadores para el análisis de los estados financieros 

2.1.2. Análisis de la rentabilidad 

2.1.3. Rentabilidad económica y financiera de una empresa 

2.2. Análisis económico de decisiones 

2.2.1. Control Presupuestario 

2.2.2. Análisis de la competencia. Análisis comparativo 

2.2.3. Toma de decisiones. La inversión o desinversión empresarial 

2.3. Valoración de inversiones y portfolio management 

2.3.1. Rentabilidad de los proyectos de inversión y la creación de valor 

2.3.2. Modelos para la evaluación de proyectos de inversión 

2.3.3. Análisis de sensibilidad, elaboración de escenarios y árboles de decisión 

2.4. Dirección de logística de compras 

2.4.1. Gestión de Stocks 

2.4.2. Gestión de Almacenes 

2.4.3. Gestión de Compras y Aprovisionamiento 

2.5. Supply chain management 

2.5.1. Costes y eficiencia de la cadena de operaciones 

2.5.2. Cambio en los patrones de demanda 

2.5.3. Cambio en la estrategia de las operaciones 

2.6. Procesos logísticos 

2.6.1. Organización y gestión por procesos 

2.6.2. Aprovisionamiento, producción, distribución 

2.6.3. Calidad, costes de calidad y herramientas 

2.6.4. Servicio posventa 2.7. Logística y clientes 

2.7.1. Análisis de demanda y previsión 

2.7.2. Previsión y planificación de ventas 

2.7.3. Collaborative planning forecasting & replacement 

2.8. Logística internacional 

2.8.1. Aduanas, procesos de exportación e importación 

2.8.2. Formas y medios de pago internacional 

2.8.3. Plataformas logísticas a nivel internacional

3.1. El Marketing. 

3.1.1. Concepto. 

3.1.2. Elementos básicos del Marketing. 

3.1.3. Marketing empresarial. 

3.2. Marketing Digital. 

3.2.1. Definición de estrategia del Marketing Digital. 

3.2.2. Herramientas de la estrategia de Marketing Digital. 

3.2.3. Tecnologías aplicadas al Marketing Digital. 

3.3. Comunicación corporativa. 

3.3.1. Concepto e importancia de la comunicación en la organización. 

3.3.2. Tipos de comunicación en las organizaciones. 

3.3.3. Funciones de la comunicación en la organización. 

3.3.4. Estilos de comunicación en la organización. 

3.4. La nueva realidad del marketing y de la dirección comercial. 

3.4.1. Creación de una oferta de valor. 

3.4.2. Diseño de estrategias de marketing para crear valor. 

3.4.3. Concepto y organización del trade marketing. 

3.4.4. Funciones del trade marketing. 

3.4.5. Microentorno y macroentorno de marketing. 

3.5. Marketing en entornos digitales. 

3.5.1. Tendencias y estrategias online. 

3.5.2. Modelos de negocio. 

3.5.3. El consumidor online. 

3.5.4. Introducción a tácticas digitales (SEO, SEM, RRSS) 

3.5.5. Estructura web y análisis de resultados. 

3.6. Planificación estratégica de mercados y Go To Market. 

3.6.1 Estrategias y ventas de comercialización. 

3.6.2. Planificación estratégica de la venta. 

3.6.3. Políticas, técnicas y previsión de ventas. 

4.1. Nuevas tendencias en la dirección comercial y ventas. 

4.1.1 El departamento de la dirección comercial y ventas dentro de la organización. 

4.1.2. Perfil del puesto de director de ventas según sector, competencias y habilidades. 

4.1.3. Sistemas de información para la toma de decisiones comerciales: planificación y control de objetivos y plazos de entrega. 

4.1.4. Teorías de liderazgo y Coaching. 

4.1.5 Habilidades directivas de comunicación y negociación. 

4.2 Negociación comercial. 

4.2.1. Inteligencia emocional 

4.2.2. Fundamentos básicos del comportamiento humano, aplicado al área de ventas. 

4.2.3. Estrategia de negociación. 

4.2.4. Tácticas y cuestiones prácticas de negociación. 

4.3. Gestión comercial y la toma de decisiones. 

4.3.1. Tipos de decisiones. 

4.3.2. Decisiones fundamentales. 

4.3.3. Decisiones individuales. 

4.3.4. Decisiones grupales. 

4.3.5. Modelo de toma de decisiones. 

4.3.6. Modelo racional. 

4.3.7. Modelo de racionalidad limitada. 

4.3.8. Modelo intuitivo. 

4.3.9. Estrategia comercial y competitiva. 

4.3.10. Analítica y herramientas en la toma de decisiones. 

 

5.1. Planificación de la campaña de ventas 

5.1.1. Redes al servicio de la actividad comercial 

5.1.2. Políticas de selección y formación de vendedores 

5.1.3. Sales Management 

5.1.4. Implementación de la función comercial 

5.1.5. Contrato comercial 

5.1.6. Control de la actividad comercial 

5.1.7. El código deontológico del agente comercial 

5.1.8. Gestión financiera y presupuestaria 

5.1.9. Cuadro de mando integral 

5.1.10. Control del plan anual de ventas 

5.1.11. Impacto financiero de las decisiones estratégicas.  

5.2. Dirección de la fuerza de venta. 

5.2.1. Fundamentos del comportamiento humano, aplicado al área de ventas. 

5.2.2. Importancia de la venta consultiva en entornos de alta competitividad. 

5.2.3. Concepto y aplicación de las técnicas profesionales de venta. 

5.2.4. Aspectos que agregan valor a la gestión de ventas. 

5.2.5. Claves de éxito para administrar la fuerza de ventas. 

5.2.6. Políticas de remuneración del departamento comercial. 

5.3. Formación y habilidades del equipo de venta. 

5.3.1. Necesidad de la formación del equipo. 

5.3.2. Modalidades de la formación. 

5.3.3. Formación inicial del vendedor. 

5.3.4. Formación permanente del equipo de ventas. 

5.4. Organización y control del equipo de ventas. 

5.4.1. Evaluación del desempeño comercial. 

5.4.2. Variables, parámetros e instrumentos de control. 

5.4.3. Análisis y evaluación de desempeño de los miembros del equipo de ventas. 

5.4.4. Evaluación general del plan de ventas llevado a cabo y la satisfacción del cliente. 

5.5. Gestión comercial y ventas. 

5.5.1. Venta consultiva. 

5.5.2. Digital selling. 

5.5.3. Negociación comercial: aprendizaje experiencial y negociación intercultural. 

5.5.4. Gestión de cuentas claves. 

5.5.5. Plan de ventas y plan comercial. 

5.5.6. Internacionalización a través de canales digitales. 

5.5.7. Neuromarketing y neuroventas. 

5.5.8. Competencias económicas- financieras para equipos comerciales. 

5.6. Herramientas de captación de clientes. 

5.6.1. Herramientas de retención y fidelización de clientes. 

5.6.2. Gestión y tratamiento de bases d datos. 

5.6.3. La venta directa y os centros de contacto con clientes. 

5.6.4. La elección del canal y el mensaje adecuado en función del público objetivo. 

5.6.5. Equipos internos vs equipos externos (Outsourcing) en la gestión de ventas. 

5.6.6. Tipologías de CRM y su utilización dentro del equipo de ventas. 

 

6.1. Client Management 

6.1.1. Importancia estratégica del cliente para la organización.

6.1.2. Que es CRM en ventas. 

6.1.3. Importancia del CRM. 

6.1.4. Beneficios del CRM. 

6.1.5. Análisis y situación de la empresa en el mercado. 

6.1.6. Evolución de la importancia estratégica del cliente. 

6.1.7. Marketing de producto al marketing de cliente. 

6.2. Valor de vida y Segmentación de Clientes. 

6.2.1. La segmentación interna. 

6.3.2. El valor del cliente y las estrategias de crecimiento interno. 

6.3.3. Dirección de equipos de personal contacto. 

6.3. Fidelización y motivación. 

6.3.1. Valoración, integración y motivación de equipos comerciales.

6.3.2. Fundamento de la fidelización de clientes. 

6.3.3. Programa, sistemas y técnicas de fidelización. 

6.4. Canales de venta y distribución. 

6.4.1. Contexto actual de las relaciones entre fabricantes y distribuidores. 

6.4.2. Las posiciones y retos de fabricantes y distribuidores. 

6.4.3. El contexto de las negociaciones comerciales. 

6.4.4. Planteamiento y planificación de las negociaciones. 

6.5. Organización Comercial. 

6.5.1. Los nuevos modelos en las organizaciones comerciales. 

6.5.2. Key Account Management y trade marketing management. 

6.5.3. De las fuerzas de venta tradicionales a los equipos de acción comercial. 

6.5.4. Reingeniería comercial. 

6.6. La comunicación global en las relaciones con los clientes. 

6.6.1. Marketing directo como sistema de marketing relacional. 

6.6.2. Niveles estratégicos en el marketing directo. 

6.6.3. Herramientas de marketing relacional. 

6.6.4. Diseño de las acciones: las variables del marketing directo. 

6.6.5. La planificación de acciones y campañas.

Requisitos del Máster en dirección comercial y ventas de ISEIE

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  • 7 Módulos
  • 1500 Horas
  • 60 ECTS

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

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Trabajo final del Máster en Dirección Comercial y Ventas

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Máster en dirección comercial y ventas de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

dirección comercial de ventas, Curso de Técnicas de Ventas
Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Máster

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Máster en dirección comercial y ventas  de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

Un Máster en Dirección Comercial y Ventas es un programa de posgrado que se centra en la formación de profesionales en el campo de la gestión comercial, las ventas y el marketing. Su objetivo principal es proporcionar habilidades y conocimientos avanzados para liderar y gestionar equipos comerciales, así como para desarrollar estrategias de venta y marketing efectivas.

Los requisitos pueden variar según la institución educativa, pero generalmente se requiere una licenciatura o un grado universitario previo en una disciplina relacionada con los negocios o el marketing. También puede ser necesario presentar un expediente académico destacado y tener experiencia profesional en el área de ventas o marketing.

La duración de un Máster en Dirección Comercial y Ventas varía dependiendo de la institución educativa y del formato del programa. En general, puede durar de 12 a 24 meses y puede ser de tiempo completo o parcial.

Los temas que se tratan en un Máster en Dirección Comercial y Ventas incluyen estrategias de ventas y marketing, técnicas de negociación, gestión de equipos comerciales, análisis de mercado y competencia, desarrollo de productos y marcas, gestión de clientes y marketing digital, entre otros.

Los graduados de un Máster en Dirección Comercial y Ventas pueden acceder a puestos de dirección en el área comercial y de ventas de empresas en diferentes sectores, así como trabajar como consultores de marketing o como empresarios en el ámbito de la gestión comercial y de ventas.

Máster en Marketing Digital Online

El Máster en Marketing Digital de ISEIE es la oportunidad ideal para transformar tu carrera y destacar en un mercado cada vez más competitivo y digitalizado. Diseñado para profesionales que buscan dominar las últimas herramientas y estrategias digitales, este programa te prepara para liderar campañas efectivas, optimizar la presencia online y generar resultados medibles que impulsen el éxito empresarial.

Durante el máster, aprenderás sobre SEO, publicidad en redes sociales, analítica web, email marketing, y comercio electrónico, todo con un enfoque práctico y actualizado según las tendencias globales. Nuestros docentes expertos combinan teoría con casos reales para que adquieras habilidades aplicables desde el primer día, garantizando una formación integral y adaptada a los cambios constantes del sector.

Máster Blockchain

El Máster Blockchain de ISEIE Innovation School ofrece formación especializada en el campo de la seguridad blockchain. El programa está diseñado para brindar a los estudiantes una visión general de la seguridad blockchain, con un enfoque en la aplicación práctica.

Los estudiantes obtendrán conocimientos en los siguientes temas: seguridad criptográfica, protocolos de consenso, herramientas de seguridad, contratos inteligentes, desarrollo de aplicaciones blockchain, seguridad de la información y seguridad de la red.

El Máster en Seguridad Blockchain también incluye lecciones sobre la aplicación de la seguridad blockchain en diferentes industrias. Los estudiantes también tendrán oportunidad de asistir a talleres prácticos que les permitirán aplicar los conceptos adquiridos durante el curso. Además, el máster incluye proyectos de investigación que les permitirán desarrollar habilidades en el campo de la seguridad blockchain.

Máster en Análisis de Datos​

Máster análisis de datos

Duración

1 año

Fecha de inicio

15-01-2026

ECTS

60

Horas

1500

Financiación

12 meses

Precio

Presentación del Máster en Análisis de Datos​

El Máster en Análisis de  de Datos de ISEIE está enfocado en la analítica de datos, en un modelo educativo riguroso, personalizado e innovador, que tiene como propósito formar a personas en conocimientos y competencias, tales que, puedan adaptar su empleabilidad a los cambios y retos de la sociedad actual y futura. Que busca acercar la formación a todas aquellas personas que así lo deseen, brindando una educación adaptable a cualquier perfil, eficaz y con rigor.

Nuestro Máster de análisis de datos de ISEIE se estructura para que el profesional refuerce sus conocimientos y adquiera nuevas habilidades, aprovechando el contenido teórico-práctico, lo cual brinda un enfoque que permite ver los temas de una forma mucho más actualizada, comprendiendo los resultados reales y su impacto, ya sea en un negocio o proyecto. Dentro de todo este campo, las matemáticas y estadísticas son parte clave para un adecuado desarrollo y análisis de un sistema aplicado a la gestión de la Big Data & Business Intelligence, mejorando significativamente la toma de decisiones.

ISEIE-máster en análisis de datos

Propósito del Máster en Análisis de Datos​

La Institución Superior Estudios Innovadores Europeos ha creado el Máster de análisis de datos dirigido a profesionales que tengan como objetivo prepararse en este mundo y que desean ser parte activa de esa transformación. Nuestro máster te prepara para abordar los procesos relacionados a esta área basados en metodologías avanzadas desde diferentes perspectivas, como profesionales como parte de un equipo en un centro, institución, industria, empresas, considerando los últimos aportes para la dirección de este tipo de empresas.

La relevancia académica y profesional de nuestros docentes, garantiza un proceso de aprendizaje constante en el que los participantes lograrán optimizar sus conocimientos respecto a metodologías avanzadas y los recursos legales necesarios para aprovecharlas de manera eficiente y para desarrollar lineamientos y políticas en el contexto de esta área del conocimiento.

Estudiar Máster en Análisis de Datos​

Con un Máster en Análisis de datos, puedes trabajar en una variedad de áreas, como la analítica datos, la minería de datos, la modelización de datos, la  visualización de datos, el aprendizaje automático, la ciencia de datos, la programación, la arquitectura de datos, el almacenamiento de datos, la seguridad de datos, la planificación de datos, el análisis de redes sociales, la administración de datos, la administración de la nube y mucho más. También puedes trabajar en campos relacionados, como el marketing digital, la inteligencia artificial, la robótica, la automatización de procesos, el análisis de señales y el análisis de cadenas de suministro.

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Nombre

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Los objetivos del máster en análisis de datos

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Máster en análisis de datos te capacita para que conozcan y poner en práctica las destrezas adquiridas, en el ecosistema análisis de Data, mediante la segunda distribución más usada por las organizaciones (Hortonworks), al igual que el estudio y análisis sobre las diferentes estrategias de negocio enfocadas en los sistemas de información empresarial, como lo son el CRM, ERP, SMC, entre otras. Incluyendo, además, los sistemas de información de inteligencia de negocio que se fundamentan en el uso de bases de datos para la construcción de un almacén de datos (Data Warehouse).

2

Además generar conocimiento partiendo de datos, utilizando herramientas estadísticas y algoritmos de machine learning, y analizar las organizaciones, mediante diferentes sistemas de información y sus principios para la toma de decisiones.

Beneficios del Máster Análisis de Datos

El Máster en Análisis de Datos de ISEIE está diseñado para formar a personas en conocimientos y competencias relacionadas con la analítica de datos. Aquí algunos de los beneficios clave:

  • Enfoque Riguroso e Innovador: El programa se basa en un modelo educativo riguroso, personalizado e innovador. Su propósito es preparar a los estudiantes para adaptarse a los cambios y retos de la sociedad actual y futura.
  • Adaptabilidad y Empleabilidad: El máster busca formar profesionales capaces de adaptar su empleabilidad a las demandas cambiantes del mercado. Los conocimientos adquiridos permiten a los graduados enfrentar los desafíos de la analítica de datos.
  • Contenido Actualizado: El enfoque teórico-práctico del máster garantiza que los participantes comprendan los resultados reales y su impacto en negocios o proyectos. Las matemáticas y estadísticas son fundamentales para el análisis de sistemas aplicados a la gestión de Big Data y Business Intelligence.
  • Preparación Integral: El máster prepara a los estudiantes para abordar procesos relacionados con el análisis de datos desde diversas perspectivas. Los participantes pueden trabajar como parte de equipos en centros, instituciones, industrias o empresas, aplicando metodologías avanzadas y recursos legales.
  • Áreas de Trabajo: Con un Máster en Análisis de Datos, los graduados pueden trabajar en una variedad de áreas, como la analítica de datos, la minería de datos, la visualización de datos, el aprendizaje automático, la ciencia de datos, la programación y más. También pueden explorar campos relacionados como el marketing digital, la inteligencia artificial y la automatización de procesos

Importancia del Máster Análisis de Datos

El Máster en Análisis de Datos de ISEIE es una oportunidad valiosa para aquellos que desean sumergirse en el mundo de la analítica y la gestión de datos. Aquí te presento algunos motivos por los que este máster es relevante:

  • Formación Multidisciplinaria: El máster proporciona una formación avanzada y multidisciplinaria en técnicas y herramientas necesarias para desarrollar proyectos de gestión, análisis y explotación de datos en entornos tecnológicos, empresariales e industriales. Esto permite tomar decisiones más informadas, acelerar la innovación, mejorar la competitividad y aumentar la productividad.
  • Enfoque Riguroso e Innovador: El programa se basa en un modelo educativo riguroso, personalizado e innovador. Su propósito es formar a personas en conocimientos y competencias que les permitan adaptar su empleabilidad a los cambios y retos de la sociedad actual y futura.
  • Contenido Actualizado: El enfoque teórico-práctico del máster garantiza que los participantes comprendan los resultados reales y su impacto en negocios o proyectos. Las matemáticas y estadísticas son fundamentales para el análisis de sistemas aplicados a la gestión de Big Data y Business Intelligence.
  • Preparación Integral: El máster prepara a los estudiantes para abordar procesos relacionados con el análisis de datos desde diversas perspectivas. Los participantes pueden trabajar como parte de equipos en centros, instituciones, industrias o empresas, aplicando metodologías avanzadas y recursos legales.
  • Áreas de Trabajo: Con un Máster en Análisis de Datos, los graduados pueden trabajar en una variedad de áreas, como la analítica de datos, la minería de datos, la visualización de datos, el aprendizaje automático, la ciencia de datos, la programación y más.

Diseño del plan de estudios Máster en Análisis de Datos​

Para el diseño del Plan de estudios de este Máster Análisis de Datos
 de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

ISEIE-master en análisis de datos

Plan de estudios Máster en Análisis de Datos​

1.1. Gestión de empresas

1.1.1. Empresa como organización

1.1.2. Funciones de gestión y control

1.1.3. Entorno económico: ciclo económico e inflación

1.1.4. Función productiva

1.1.5. Dirección financiera

1.2. Dirección estratégica de la empresa

1.2.1. Plan de empresa 

1.2.2. Estudio de mercado

1.2.3. Planificación empresarial en las áreas de gestión comercial, marketing y producción

1.3. Organización empresarial y gestión de recursos

1.3.1. Organización y liderazgo

1.3.2. Planificación y gestión de infraestructura, RR.HH. Y recursos financieros

1.3.3. Planificación de las plantillas de trabajo

 

2.1. Introducción al big data

2.1.1. Fuentes de datos

2.1.2. Open data

2.1.3. Big data y marketing

2.1.4. Fases de un proyecto de big data

2.2. Business intelligence 

2.2.1. Business intelligence y la sociedad de la información

2.2.2. Principales productos de business intelligence

2.2.3. Minería de datos o data mining 

2.2.4. Datamart. Concepto de base de datos departamental

2.2.5. Datawarehouse o almacén de datos corporativos

2.2.6. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica

 

3.1. Gestión estratégica de los datos

3.1.1. Economía del dato.

3.1.2. Gobernanza de los datos

3.1.3. Modelos de negocio basados en datos. Monetización del dato.

3.1.4. Derecho en entornos digitales.

3.1.5. Ética en el ámbito de la gestión de los datos.

3.2. Visualización de datos

3.2.1. Storytelling con datos

3.2.2. Visualización de datos en Python: introducción a Matplotlib

3.2.3. Diseño de cuadros de mando mediante herramientas de Business Intelligence

4.1. El negocio digital

4.1.1. Concepto

4.1.2. Estructura

4.1.3. Tipos de negocios digitales

4.1.4. Proceso de creación del negocio digital

4.2. Cliente digital

4.2.1. Concepto

4.2.2. Características 

4.2.3. Demandas del cliente digital

4.2.4. Aptitudes digitales de las empresas

5.1. Inteligencia de finanzas

5.1.1. Introducción al ámbito de la economía (macro economía y microeconomía).

5.1.2. Modelos estadístico-matemáticos específicos para el ámbito de la inteligencia económica.

5.1.3. Aplicaciones prácticas en el ámbito de la inteligencia económica.

5.2. Inteligencia económica

5.2.1. Introducción al ámbito de la inteligencia financiera

5.2.2. Diseño de cuadros de mando para el análisis de información financiera (cuentas anuales, gestión de la tesorería…)

5.2.3. Modelos estadístico–matemáticos específicos del ámbito de las finanzas

5.2.4. Aplicaciones prácticas en el ámbito de las finanzas

6.1. Introducción a la IA

6.1.1. Definición e historia

6.1.2. Ramas de la IA. 

6.1.3. Machine/Deep Learning.

6.1.4. Big data: el cambio en la IA.

6.2. Algoritmos de IA

6.2.1. Machine Learning: modelos supervisados y no supervisados.

6.2.2. Aprendizaje por refuerzo

6.2.3. Ejemplos con Weka/Orange

7.1. Aplicaciones en la empresa

7.1.1. Predicción: stocks, demandas, comportamientos.

7.1.2. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.

7.1.3. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado

7.1.4. Recomendadores web

7.2. Tipos de inteligencia artificial en el ámbito empresarial

7.2.1. Inteligencia artificial aplicada

7.2.2. Inteligencia artificial generalizada

7.3. Requerimientos de la empresa para implementar la IA

7.3.1. Disponibilidad de la información

7.3.2. Presencia de personal cualificado

7.3.3 Coste y tiempo

 

8.1. Gestión de personas

8.1.1. Introducción al ámbito de la gestión de personas en una organización (people analytics)

8.1.2. Modelos estadístico-matemáticos específicos para el ámbito de la gestión de personas.

8.2. Gestión de RR.HH con herramientas de Business Intelligence

8.2.1. Gestión de datos sobre nóminas, remuneración y administración del personal

8.2.2. Gestión de datos sobre la planificación y el control del personal: turnos, control del tiempo, asistencia, etc.

8.2.3. Gestión de datos sobre la gestión del talento, desde su incorporación a su desarrollo dentro de la organización.

9.1. Uso responsable y ético de los datos

9.1.1. La convergencia de la disponibilidad de datos

9.1.2. Oportunidades y Riesgos del Big Data. 

9.1.3. Ética de los algoritmos y la IA

9.1.4. Impacto social en la sociedad de las actividades de la analítica de datos (impacto en derechos sociales, género, sostenibilidad medioambiental, etc.)

9.2. Ciberseguridad

9.2.1. Legislación y Regulación Internacional

9.2.2. Seguridad de la información

3.2.3. Ciber amenazas y plan de prevención.

Requisitos del Máster Análisis de Datos de ISEIE

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Trabajo final del Máster Análisis de Datos de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Máster análisis de datos de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

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Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Máster

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Máster análisis de datos de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

Un Data Analyst o Analista de Datos es un profesional que se encarga de recopilar, procesar y analizar datos para generar información útil para la toma de decisiones empresariales. El analista de datos es responsable de extraer datos de diferentes fuentes, limpiar y transformar los datos para poder realizar análisis profundos, y presentar los resultados a los tomadores de decisiones. Esto significa que el analista de datos debe tener una sólida comprensión de los conceptos de la estadística y el análisis de datos, así como una solida comprensión de los conceptos de negocios.

Depende de lo que desee lograr. Un Data Analyst se centra principalmente en la recopilación, limpieza, análisis y visualización de los datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. Por otro lado, un Data Scientist trabaja con los datos para encontrar patrones y tendencias, lo que significa que se enfoca en la creación de modelos predictivos, la minería de datos y el análisis avanzado. Por lo tanto, si su objetivo es ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, entonces un Data Analyst sería la mejor opción, pero si desea descubrir patrones o tendencias ocultos en los datos, entonces un Data Scientist es la mejor opción.

Data Scientist: Los científicos de datos se encargan de extraer información y conocimiento de los datos. Trabajan con herramientas de análisis estadístico para descubrir patrones en grandes conjuntos de datos. También usan algoritmos de aprendizaje automático para extraer información oculta y predecir resultados. Estos profesionales deben ser competentes en áreas de ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático, visualización de datos, lenguajes de programación y minería de datos. Data Analyst: Los analistas de datos se encargan de extraer información de los datos. Estos profesionales deben estar familiarizados con herramientas y técnicas de análisis estadístico para convertir grandes conjuntos de datos en información significativa. También usan herramientas de análisis para descubrir patrones y tendencias en los datos. Estos profesionales suelen tener una comprensión básica de la programación y los lenguajes de análisis de datos.

Un analista de datos en una empresa es responsable de recopilar, analizar y organizar grandes cantidades de datos para ayudar a la empresa a tomar decisiones informadas. Esto incluye analizar datos históricos para predecir tendencias futuras, identificar áreas de oportunidad y detectar problemas en los procesos de negocios. Esto ayuda a las empresas a mejorar la eficiencia operativa, aumentar los ingresos y maximizar el valor de la empresa. El analista de datos también puede ayudar a crear informes y presentaciones visuales para mostrar los resultados de sus análisis a gerentes y otros miembros de la organización.

Un Data Master es un profesional que se encarga de dirigir, organizar, procesar, interpretar y administrar datos para obtener información útil. Esta información se utiliza para tomar decisiones estratégicas y mejorar la eficiencia de los negocios. Los Data Masters también realizan análisis de datos para identificar tendencias, descubrir patrones y predecir resultados futuros. Además, pueden proporcionar soluciones y recomendaciones con base en los resultados obtenidos.

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Este MBA está diseñado para adaptarse a la agenda de profesionales con experiencia, combinando estudios presenciales y online para facilitar el aprendizaje sin dejar de lado la actividad laboral.