Máster en Logística y Distribución Farmacéutica
Duración
1 año
Periodo de matricula
26-08-2025
Fecha de inicio
29-09-2025
ECTS
60
Horas
1500
Precio
Presentación Máster en Logística y Distribución Farmacéutica
Este Curso de Machine Learning e inteligencia artificial de ISEIE España te introduce al fascinante mundo del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA), proporcionando una base sólida en los conceptos clave, herramientas y técnicas utilizadas en esta área de vanguardia.
Con nuestro Curso de Machine Learning e inteligencia artificial de ISEIE España aprenderás a crear modelos predictivos, procesar datos complejos y aplicar algoritmos avanzados para resolver problemas reales en áreas como la salud, las finanzas, la tecnología y más.
Este es un curso que se diseño especialmente para estudiantes y profesionales en España y europa, este programa combina teoría y práctica, garantizando una comprensión profunda y aplicable del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Propósito Máster en Logística y Distribución Farmacéutica
El propósito del Curso de Machine Learning e inteligencia artificial de ISEIE España es ofrecerte un aprendizaje integral que abarque desde los fundamentos del machine learning hasta el uso avanzado de inteligencia artificial.
Aprenderás todo sobre la carrera Machine Learning e inteligencia artificial y a manejar herramientas como Python, TensorFlow, Scikit-learn y PyTorch, a trabajar con conjuntos de datos complejos y a aplicar modelos de redes neuronales.
Este curso abarca la exploración de técnicas como el aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado, además de modelos de deep learning. Al finalizar, contarás con habilidades clave en análisis de datos, modelado predictivo y automatización de procesos, preparándote para impactar de manera significativa en el sector tecnológico de España y Europa.
Para que te prepara el Máster en Logística y Distribución Farmacéutica
El Curso de Machine Learning e inteligencia artificial de ISEIE España te prepara para desarrollar habilidades prácticas y teóricas necesarias para implementar soluciones de inteligencia artificial y machine learning.
Estarás capacitado para trabajar como científico de datos, analista de inteligencia artificial, ingeniero de aprendizaje automático o desarrollador especializado en la creación de algoritmos inteligentes.
También podrás contribuir al desarrollo tecnológico en España o Eurooa, mejorando procesos industriales, optimizando operaciones empresariales y proponiendo soluciones innovadoras basadas en datos.
- Duración: 1 mes
- Curso Universitario
- Modalidad: Online
- Certificado expedido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos (ISEIE).
- Unidades créditos: 4 créditos ECTS

Razones por las cuales elegir ISEIE
ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.
La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.
ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.
Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario
Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.
Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.
ISEIE Innovation School es calidad académica
Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.
Objetivos Máster en Logística y Distribución Farmacéutica
Comprender los conceptos fundamentales de Machine Learning y Inteligencia Artificial.
Aplicar herramientas y lenguajes de programación como Python, TensorFlow y Scikit-learn para construir modelos inteligentes.
Desarrollar habilidades en el preprocesamiento, análisis y visualización de datos.
Diseñar y evaluar modelos predictivos y sistemas de inteligencia artificial.
Implementar aplicaciones prácticas que resuelvan problemas reales en sectores clave como finanzas, salud y tecnología.
Diseño del plan de estudios Máster en Logística y Distribución Farmacéutica
Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Machine Learning e inteligencia artificial de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.
De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.
Todo ello a través de de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.
El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Plan de estudios Máster en Logística y Distribución Farmacéutica
- Historia y evolución del aprendizaje automático.
- Principios básicos de Machine Learning.
- Aplicaciones y casos de uso en España.
- Introducción a Python y sus bibliotecas.
- Uso de NumPy, Pandas y Matplotlib.
- Estructuración de datos para algoritmos.
- Regresión lineal y logística.
- Clasificación con árboles de decisión y SVM.
- Implementación práctica en Python.
- Clustering y reducción de dimensionalidad.
- Algoritmos K-Means y PCA.
- Análisis de patrones y segmentación de datos.
- Introducción a las redes neuronales.
- Construcción de modelos en TensorFlow y Keras.
- Casos prácticos con deep learning.
- Limpieza, normalización y transformación de datos.
- Métodos para trabajar con datos faltantes.
- Creación de pipelines de datos.
- Boosting (XGBoost, LightGBM).
- Ensembles y Random Forests.
- Evaluación de modelos avanzados.
- Fundamentos de aprendizaje por reforzamiento.
- Implementación en entornos simulados.
- Aplicaciones industriales.
- Sesgos en datos y modelos.
- Impactos sociales y éticos de la IA.
- Regulaciones internacionales.
- Gestión de proyectos de IA.
- Creación de modelos productivos.
- Evaluación y documentación de proyectos.
- Creación de dashboards interactivos.
- Herramientas como Tableau y Seaborn.
- Comunicación de resultados.
Requisitos del Máster en Logística y Distribución Farmacéutica
El Curso de Machine Learning y Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial de ISEIE España está diseñado para:
- Estudiantes y profesionales de áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) que deseen fortalecer sus habilidades técnicas y explorar oportunidades en el campo de la IA y el aprendizaje automático.
- Analistas de datos, programadores e ingenieros de software interesados en crear soluciones basadas en datos utilizando algoritmos de Machine Learning.
- Emprendedores y líderes empresariales que busquen comprender el impacto de la IA en sus industrias y aprender a implementar estrategias innovadoras basadas en estas tecnologías.
- Docentes e investigadores que quieran aplicar técnicas avanzadas de IA en sus áreas de estudio o proyectos académicos.
- Cualquier persona interesada en aprender Machine Learning, sin importar su experiencia previa, siempre que tenga disposición para adquirir conocimientos técnicos básicos.
- Documento de identidad
- Curriculum vitae
- Si eres estudiante, conocimientos equivalentes en el área del curso al que estas postulando.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ISEIE Innovation School. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio.
Esta titulación de ISEIE no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta
y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso.
Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.
Comprar el Máster en Logística y Distribución Farmacéutica
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12 Módulos
-
100 Horas
-
4 ECTS
Razones por las cuales estudiar en ISEIE
Trabajo final del Máster en Logística y Distribución Farmacéutica
Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Máster en Logística y Distribución Farmacéutica de ISEIE España, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.
Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.
Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.
Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Máster
Preguntas Frecuentes
Descubre todas las preguntas más frecuentes del Máster en Logística y Distribución Farmacéutica de ISEIE, y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.
No es necesario. El curso incluye un módulo introductorio de Python para quienes no tienen experiencia.
Sí, el curso es 100% en línea, accesible desde cualquier región de España y Europa.
Recibirás un certificado avalado por ISEIE España, que valida tus conocimientos en Machine Learning e Inteligencia Artificial.
En promedio, cada módulo requiere entre 8 y 10 horas de dedicación, incluyendo las actividades prácticas.
Tendrás acceso a guías de estudio, datasets para practicar y ejemplos prácticos.
Nuestros Recomendados
- ECTS: 20
- Horas: 750