Curso en Big Data

Con la digitalización de las empresas, se ha conseguido evolucionar en todos los niveles organizativos, transformando los procesos y los flujos internos y externos, y otorgándole un valor diferencial, del que hoy en día ya están sacando provecho las empresas que han apostado por la digitalización para adaptar y mejorar la forma de gestionarlas.

Las empresas se han desarrollado a medida que el progreso tecnológico se ha ido implementando en la sociedad haciendo que el mercado demandara estos avances. A raíz de esta digitalización de las empresas denominada como “Era Digital” surgieron avances como el Big Data ofreciendo mejor control de los recursos de la empresa, una mejor estrategia de marketing, reducción de costes en los procesos, mejoras comerciales e incluso nuevas fuentes de ingresos entre muchas cosas.

Como consecuencia de la Analítica de Datos y las conclusiones que se obtienen de la misma, surgió el término Business Intelligence, que es el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos e información, para su explotación directa o para su análisis y conversión en conocimiento o insights, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.

Con la aparición del Business Intelligence se ha entrado en una nueva etapa, en la era de la información. Cada vez son más empresas las que se adaptan y se transforman generando información, muchas de estas informaciones eran inimaginables que pudiésemos alcanzarlo años atrás pero que gracias a las nuevas tecnologías podemos obtenerlo haciendo posible generar más en el futuro.

El curso de Big Data es un curso diseñado para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades y conocimientos prácticos para el manejo y procesamiento de datos grandes. El curso se centra en la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de Big Data, incluyendo Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka y Apache Flink. Estos conceptos se enfocan en el procesamiento de datos, la minería de datos, la visualización de datos y la toma de decisiones.

Los temas cubiertos incluyen herramientas de ciencia de datos, análisis de datos, análisis predictivo, aprendizaje automático, visualización de datos y más. Además, los estudiantes aprenderán cómo usar la tecnología de Big Data para optimizar el rendimiento de los sistemas de información de la empresa. Al final del curso, los estudiantes deberían estar en condiciones de implementar y administrar una solución de Big Data.